公开(公告)号：CN119152024A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410753197.X

申请日：2024-06-12

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  福建省高速公路科技创新研究院有限公司 ,  福建罗宁高速公路有限公司

Inventor： 王勇 ,  廖小罕 ,  曾俊铖 ,  岑宗羲 ,  邱路阳 ,  何正龙 ,  陈智威 ,  卓群雄 ,  韩晓兰 ,  吴少峰 ,  徐小蔚 ,  曾继民 ,  尤庆尧 ,  王峥

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明涉及交通领域，尤其涉及一种百米桩标牌的定位方法及装置。通过获取相机拍摄的包含百米桩标牌的目标图像，然后将所述目标图像输入训练好的图像识别模型中，识别出所述目标图像中百米桩标牌上的标牌信息和所述百米桩标牌在所述目标图像中对应的关键点像素坐标，最终基于所述关键点像素坐标和相机的相机参数，对所述关键点像素坐标进行坐标转换，得到所述关键点像素坐标对应的经纬度坐标，建立并记录所述经纬度坐标和所述标牌信息的关联关系。本申请能够准确定位百米桩标牌的真实位置，以进一步保障交通安全和提高事故处理效率。

公开(公告)号：CN115880557A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202310187660.4

申请日：2023-03-02

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  福建省高速公路科技创新研究院有限公司 ,  福建罗宁高速公路有限公司

Inventor： 廖小罕 ,  陈岳峰 ,  王勇 ,  曾俊铖 ,  黄开青 ,  吴少峰 ,  邱路阳 ,  何正龙 ,  陈宇焜 ,  甘宏 ,  韩晓兰 ,  丁涛

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的路面裂缝提取方法和装置。该方法包括：获取待提取的路面图像；将待提取的路面图像输入到训练好的裂缝提取模型中，得到待提取的路面图像的路面裂缝提取结果，裂缝提取模型是利用标签路面图像对预设的深度学习网络进行训练得到的，深度学习网络包括编码网络、一级特征融合网络、解码网络和二级特征融合网络，编码网络加强路面图像的上下文特征，一级特征融合网络将由编码网络输出的特征中不同感受野的特征进行特征融合，解码网络将编码网络和一级特征融合网络输出的特征进行特征融合，二级特征融合网络将解码网络和一级特征融合网络输出的特征进行特征融合，以得到路面裂缝提取结果。

公开(公告)号：CN115880557B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310187660.4

申请日：2023-03-02

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  福建省高速公路科技创新研究院有限公司 ,  福建罗宁高速公路有限公司

Inventor： 廖小罕 ,  陈岳峰 ,  王勇 ,  曾俊铖 ,  黄开青 ,  吴少峰 ,  邱路阳 ,  何正龙 ,  陈宇焜 ,  甘宏 ,  韩晓兰 ,  丁涛

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084