一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法

    公开(公告)号:CN114970187B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210650692.9

    申请日:2022-06-09

    IPC分类号: G06F30/20 G06F111/08

    摘要: 本发明公开了一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法,包括:利用蒙特卡罗试验获取五种自然演变类型的时间序列差分后各自对应的一阶和二阶自相关系数的95%置信区间;剔除待分析时间序列的突变成分和季节成分,对剩余成分进行差分后求解一阶和二阶自相关系数,与上述各种类型对应的95%置信区间对比,确定其自然演变类型:若为白噪声,利用广义最小二乘法直接评估趋势显著性;若为AR过程,利用Newey‑West方法消除异方差和自相关性后评估趋势显著性;若为长持续过程,拟合并去除长持续成分后再评估趋势显著性。本发明针对不同自然演变类型采取针对性的方法检测趋势类型并评估显著性,消除自然演变特征的影响,实现对水文气候时间序列趋势的无偏估计。

    一种确定农业干旱受灾面积的叶面积指数相对阈值方法

    公开(公告)号:CN117033872A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311000235.6

    申请日:2023-08-09

    摘要: 本发明公开了一种确定农业干旱受灾面积的叶面积指数相对阈值方法,包括:选择某一物候期,计算夏收/秋收作物该物候期平均叶面积指数时间序列;确定基准年,以该年份夏收/秋收作物该物候期平均叶面积指数作为基准值,用于判断农业干旱程度;确定夏收/秋收作物叶面积指数相对阈值不同取值组合,模拟得到相应的农业干旱受灾面积并评价其模拟精度;综合对比所有物候期不同夏收/秋收作物叶面积指数相对阈值取值得到的模拟精度,确定最优模拟结果及对应的夏收/秋收作物最优叶面积指数相对阈值。本发明通过确定考虑农业干旱指数空间差异性的农业干旱灾害叶面积指数有效阈值,实现了符合实际情况的农业干旱灾害面积提取。

    一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法

    公开(公告)号:CN114970187A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210650692.9

    申请日:2022-06-09

    IPC分类号: G06F30/20 G06F111/08

    摘要: 本发明公开了一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法,包括:利用蒙特卡罗试验获取五种自然演变类型的时间序列差分后各自对应的一阶和二阶自相关系数的95%置信区间;剔除待分析时间序列的突变成分和季节成分,对剩余成分进行差分后求解一阶和二阶自相关系数,与上述各种类型对应的95%置信区间对比,确定其自然演变类型:若为白噪声,利用广义最小二乘法直接评估趋势显著性;若为AR过程,利用Newey‑West方法消除异方差和自相关性后评估趋势显著性;若为长持续过程,拟合并去除长持续成分后再评估趋势显著性。本发明针对不同自然演变类型采取针对性的方法检测趋势类型并评估显著性,消除自然演变特征的影响,实现对水文气候时间序列趋势的无偏估计。