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公开(公告)号：CN116306108B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310126458.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应机器学习的聚能装药药型罩结构优化方法，包括以下步骤：建立药型罩有限元模型并标定；采样并得出第一药型罩结构集；基于第一药型罩结构集数据增强，得到第二药型罩结构集；构建药型罩神经网络模型并测试调整，以确定药型罩神经网络模型；构建多模型融合优化算法，依据药型罩神经网络模型对药型罩结构参数优化并输出第一最优结构；基于自适应算法通过有限元方法计算第一最优结构的侵彻深度，将其代入上述模型优化得到第二最优结构，最优结构收敛时输出最终最优结构。本发明通过数据增强使神经网络具有更好的泛化效果与鲁棒性，多模型融合优化算法解决了单模型算法的局部最优解问题，自适应算法保证了最优解的稳定性。
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公开(公告)号：CN116306108A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310126458.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应机器学习的聚能装药药型罩结构优化方法，包括以下步骤：建立药型罩有限元模型并标定；采样并得出第一药型罩结构集；基于第一药型罩结构集数据增强，得到第二药型罩结构集；构建药型罩神经网络模型并测试调整，以确定药型罩神经网络模型；构建多模型融合优化算法，依据药型罩神经网络模型对药型罩结构参数优化并输出第一最优结构；基于自适应算法通过有限元方法计算第一最优结构的侵彻深度，将其代入上述模型优化得到第二最优结构，最优结构收敛时输出最终最优结构。本发明通过数据增强使神经网络具有更好的泛化效果与鲁棒性，多模型融合优化算法解决了单模型算法的局部最优解问题，自适应算法保证了最优解的稳定性。
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公开(公告)号：CN119558097A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114219.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种聚能射流成型与稳定性的分析方法，其先对炸药起爆产生的爆轰波压溃药型罩形成的聚能射流进行射流成型分析，以建立药型罩结构参数与射流直径、温度和应变率的关系；再对聚能射流进行射流稳定性分析以确定射流失稳判据；最后求得射流断裂时间。本发明建立了聚能装药药型罩结构参数与射流直径、温度和应变率之间的关系，提出了综合考虑应变硬化、应变率效应、热效应和颈缩效应的射流稳定性判据和射流断裂时间评估方法，构建药型罩结构参数对射流稳定性的分析方法，有效分析了射流稳定性。
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公开(公告)号：CN118709604B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411186685.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/28 , G16C60/00 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种获得聚能射流稳定性判据的方法，其首先在多种动态条件下对射流材料进行力学性能测试，获得聚能射流药型罩材料的JC动态本构关系，然后在JC动态本构关系基础上对射流进行稳定性分析，以获得聚能射流药型罩材料的稳定性判据，将JC动态本构参数代入稳定性判据，即可获得射流稳定的临界应变。本发明构思合理，充分考虑了应变硬化与应变率硬化效应对射流稳定性的影响，可以广泛地应用于各种新型药型罩材料，能够低成本、高效、准确地获得聚能射流稳定性判据。
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公开(公告)号：CN116127809B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310122984.X
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种计算聚能装药药型罩侵彻性能的全链路仿真方法，包括构建聚能装药基础模型；构建多个药型罩的可编写文件；利用APDL语言对多个不同结构参数的药型罩的可编写文件进行读取和基于聚能装药基础模型的编写，获得可求解文件；通过对聚能装药基础模型进行仿真所需的脚本文件对获得的可求解文件进行批量仿真求解，获得仿真输出的可视化文件(d3plot文件)；对多组仿真输出的可视化文件(d3plot文件)中的靶板的信息进行批量提取，然后计算每个药型罩的侵彻性能。本发明将输入参数、建立模型、划分网格、求解计算、结果提取与异常处理等功能集成到一起，极大地提高了仿真效率，为药型罩侵彻性能分析与优化提供了便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578116A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510114267.1
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种聚能射流失稳判据与断裂时间的研究方法,其包括：1)首先，基于药型罩材料的应变硬化、应变率效应、热效应和颈缩效应，构建稳态时聚能射流的拉伸模型；2)在上述步骤1)完成的基础上叠加扰动构建扰动模型；3)通过对上述步骤2)构建的扰动模型求解来确定失稳判据和断裂时间。本发明构思合理，综合考虑了材料的应变硬化、应变率效应、热效应和颈缩效应的多种影响因素，通过对这些因素的深入分析，推导出了相应的失稳判据和断裂时间确定方法，能够更全面、精确地描述聚能射流的失稳行为和断裂过程，从而更有效地预测射流性能。
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公开(公告)号：CN116127809A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310122984.X
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种计算聚能装药药型罩侵彻性能的全链路仿真方法，包括构建聚能装药基础模型；构建多个药型罩的可编写文件；利用APDL语言对多个不同结构参数的药型罩的可编写文件进行读取和基于聚能装药基础模型的编写，获得可求解文件；通过对聚能装药基础模型进行仿真所需的脚本文件对获得的可求解文件进行批量仿真求解，获得仿真输出的可视化文件(d3plot文件)；对多组仿真输出的可视化文件(d3plot文件)中的靶板的信息进行批量提取，然后计算每个药型罩的侵彻性能。本发明将输入参数、建立模型、划分网格、求解计算、结果提取与异常处理等功能集成到一起，极大地提高了仿真效率，为药型罩侵彻性能分析与优化提供了便利。
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公开(公告)号：CN119578186B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510114107.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F9/50 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种提升超高速碰撞模拟计算效率和稳定性的方法，其为提高模拟效率，通过建立超高速碰撞模型、设置对称约束、刚柔转换技术及并行处理，从而显著加快求解过程；此外，为增强求解的稳定性，通过静态内存分配，确保了求解过程的稳定性，减少了不必要的波动。本发明综合运用这些策略，可以有效提升超高速碰撞的模拟效率，为超高速碰撞研究提供更高效的计算支持。
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公开(公告)号：CN119578186A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510114107.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F9/50 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种提升超高速碰撞模拟计算效率和稳定性的方法，其为提高模拟效率，通过建立超高速碰撞模型、设置对称约束、刚柔转换技术及并行处理，从而显著加快求解过程；此外，为增强求解的稳定性，通过静态内存分配，确保了求解过程的稳定性，减少了不必要的波动。本发明综合运用这些策略，可以有效提升超高速碰撞的模拟效率，为超高速碰撞研究提供更高效的计算支持。
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公开(公告)号：CN118709604A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411186685.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/28 , G16C60/00 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种获得聚能射流稳定性判据的方法，其首先在多种动态条件下对射流材料进行力学性能测试，获得聚能射流药型罩材料的JC动态本构关系，然后在JC动态本构关系基础上对射流进行稳定性分析，以获得聚能射流药型罩材料的稳定性判据，将JC动态本构参数代入稳定性判据，即可获得射流稳定的临界应变。本发明构思合理，充分考虑了应变硬化与应变率硬化效应对射流稳定性的影响，可以广泛地应用于各种新型药型罩材料，能够低成本、高效、准确地获得聚能射流稳定性判据。
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