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公开(公告)号：CN116028937A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111247641.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据安全加固方法、装置、设备以及介质，该方法涉及安全技术领域，可以应用在终端设备的应用软件中；包括：获取目标程序中的基本功能代码块之间的转换命中频率，根据转换命中频率在目标程序的基本功能代码块中确定错误处理路径；获取用于配置程序跳转参数的变量配置信息，根据变量配置信息生成包含协作跳转表的障碍代码；障碍代码中的协作跳转表用于阻碍针对目标程序的模糊测试；在目标程序的错误处理路径中插入障碍代码，生成用于发布的加固二进制文件。采用本申请实施例，可以降低模糊测试中的漏洞检测能力，进而可以提高数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113408721A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011567991.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将训练神经网络结构输入图神经网络中，得到对应的离散结构特征；将离散结构特征输入至编码网络，通过编码网络将离散结构特征编码为连续结构特征；根据连续结构特征及解码网络进行解码，得到重构神经网络结构；基于训练神经网络结构和重构神经网络结构之间的重构损失，训练图神经网络、编码网络及解码网络，直至满足训练停止条件时，得到目标编码网络及目标解码网络，将目标编码网络对应的隐空间确定为目标搜索空间；根据目标搜索策略从目标搜索空间进行搜索得到目标结构特征，并通过目标解码网络解码得到目标神经网络结构。采用本方法可以提高神经网络结构搜索效率。
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公开(公告)号：CN112561031A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011287865.2
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的模型搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术领域以及云技术领域中的大数据技术；方法包括：生成结构不同的多个神经网络模型；确定基准神经网络模型与每个神经网络模型之间的差异程度；执行以下迭代处理：对至少部分神经网络模型的差异程度与性能指标之间的函数关系进行拟合处理，根据拟合处理得到的函数代理模型进行差异程度采样处理，并将与差异程度采样处理得到的差异程度对应的神经网络模型，作为用于进行下一轮的迭代处理的神经网络模型；当迭代处理停止时，根据迭代处理得到的性能指标最高的神经网络模型执行数据任务。通过本申请，能够提升执行数据任务的精度。
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公开(公告)号：CN113408721B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202011567991.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将训练神经网络结构输入图神经网络中，得到对应的离散结构特征；将离散结构特征输入至编码网络，通过编码网络将离散结构特征编码为连续结构特征；根据连续结构特征及解码网络进行解码，得到重构神经网络结构；基于训练神经网络结构和重构神经网络结构之间的重构损失，训练图神经网络、编码网络及解码网络，直至满足训练停止条件时，得到目标编码网络及目标解码网络，将目标编码网络对应的隐空间确定为目标搜索空间；根据目标搜索策略从目标搜索空间进行搜索得到目标结构特征，并通过目标解码网络解码得到目标神经网络结构。采用本方法可以提高神经网络结构搜索效率。
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公开(公告)号：CN113822125B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110703815.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 华南理工大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种唇语识别模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的计算机视觉技术，将整个蒸馏过程划分为交替训练的学生训练阶段与大师训练阶段，在大师训练阶段，利用临时训练样本对前次交替训练更新的学生模型再次更新，获得的临时学生模型通过验证样本向大师模型反馈当前的学习状态，引导大师模型根据当前反馈自适应地调整教学知识；此外，大师模型还接受大师训练样本的监督，通过大师训练样本所确定的大师识别损失来调整教学内容。接着在学生训练阶段对学生模型进行训练，如此反复迭代多次之后根据学生模型获得唇语识别模型。上述方案能够在提升大师模型教学知识准确性的同时灵活调整教学内容，提升知识蒸馏效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114252178B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011021465.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 同济大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G01L1/12
Abstract: 本申请公开了一种触觉传感器、压力事件检测方法和装置及智能机器人，涉及传感器技术领域，用于提升触觉传感器的压力事件检测的准确性。该触觉传感器在存在压力事件时，导线在压力作用下切割磁性层的磁感线，产生感应电流使得电致发光器件发光，光线进入光波导之后，被光信号接收器接收，同时电信号接收器检测到导线上的电信号，因而通过电磁学原理输出外力位置，利用光学原理输出外力的大小，降低电磁干扰对于外力估计的干扰问题，同时电流使得电致发光器件发出的光进入光波导的入射光强大致相等，降低不同入射光强导致的外力估计不准确的概率，从而提升了触觉传感器的压力事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117218280A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310621862.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 香港中文大学(深圳)
Abstract: 本公开关于单目视频中的服装重建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待重建服装的第一三维边缘信息以及第一三维表面信息；从多个目标视频帧中确定当前目标视频帧；基于当前目标视频帧，对第一三维边缘信息和预设形变模型进行边缘分析更新，得到更新形变模型以及更新三维边缘信息；基于当前目标视频帧，对第一三维表面信息和更新形变模型进行颜色分析更新，得到更新三维表面信息和更新后的更新形变模型；基于更新三维边缘信息、更新三维表面信息和更新后的更新形变模型，重复更新步骤直至满足预设更新收敛条件；基于满足条件时的更新三维边缘信息、更新三维表面信息和更新后的更新形变模型，生成三维服装动态信息。
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公开(公告)号：CN117216375A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310468847.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国人民大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息推荐的训练方法、系统及存储介质和服务器，应用于信息处理技术领域。确定的信息推荐初始模型包括生成器和判别器，组成一个对抗学习网络，其中生成器根据样本用户的用户相关信息生成样本用户的推荐对象信息，及生成推荐对象信息的性能参数信息，判别器根据性能参数信息判别样本用户的分组类别，再结合训练样本中各个分组的样本用户的关联样本对象和分组标注，训练信息推荐模型。这样可以通过对抗学习网络使得判别器此时无法判别样本用户属于哪个分组的，同时生成器尽可能生成质量较高的推荐对象信息，即生成器针对任一分组的样本用户都可以生成质量较高的推荐对象信息，从本质上可以消除不同样本用户的差异化。
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公开(公告)号：CN110163196B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201810404837.0
申请日：2018-04-28
Applicant: 中山大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种显著特征检测方法和装置，所述方法包括：获取视频帧序列，视频帧序列包括目标帧和多个参考帧；计算目标帧与各参考帧之间的光流图；通过第一神经网络模型，对各光流图进行编码，分别得到各参考帧对应的图像变换特征；通过第二神经网络模型，根据各图像变换特征对目标帧的图像特征进行编码，得到目标帧的协同编码图像特征；将协同编码图像特征输入像素级别分类器进行检测，输出目标帧的显著图。本申请提供的方案可以提升对视频进行显著特征检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116975290A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310900545.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取至少一个交易对象在多个时间周期的数字交易数据、内容文本和交互文本后，在内容文本中提取出交易事件，并采用预设事理图谱对交易事件进行文本推理，以得到交易对象的内容特征，从数字交易数据中提取出数字特征，并将内容特征和数字特征进行融合，得到每一交易对象的对象特征，在交互文本中提取出情感特征，并根据不同交易对象的情感特征之间的特征关系，确定交易对象之间的目标关系特征，将目标关系特征与对象特征进行拼接，得到每一交易对象的目标对象特征，并基于目标对象特征，预测每一交易对象的交易趋势；该方案可以提升数据处理的准确性。
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