公开(公告)号：CN117852593A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311737407.8

申请日：2023-12-18

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 姜磊 ,  谭艳 ,  童超东 ,  陈鹏

IPC: G06N3/0495 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种蒸馏感知混合精度量化的压缩方法，其步骤包括：1)针对待压缩的神经网络模型中的每一个神经网络层，确定每个神经网络层的参数集合；2)根据每层神经网络的参数特点确定对应层神经网络的量化位数；3)按照预设的量化位数，计算并生成对应层神经网络的参数集合的量化值，得到量化后的神经网络模型；4)对量化后的神经网络模型进行多次迭代知识蒸馏，并计算每次迭代后的神经网络模型的准确率；选取知识蒸馏后准确率最高的神经网络模型作为最终量化压缩的神经网络模型。本发明成功地避免了由于极低精度量化而可能导致的性能损失，为神经网络模型压缩领域带来了新的突破。

公开(公告)号：CN118175564A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410138371.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 徐超 ,  杨慧然 ,  肖天乐 ,  崔华俊 ,  陈鹏 ,  李冠宇 ,  张亚文 ,  张棪

IPC: H04W24/04 ,  H04W24/06 ,  H04L43/04 ,  G06F16/906 ,  G06F16/909 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于时序聚类模型的移动网络状态评估方法，其步骤包括：1)在每一设定业务服务区上部署一日志采集模块，用于采集对应业务服务区的拨测结果日志；2)日志预处理模块将所述拨测结果日志中的文字描述映射到向量空间序列，得到拨测结果日志对应的文本向量；根据每一业务服务区内各拨测结果日志的时间对该业务服务区内各拨测结果日志对应的文本向量进行排序得到该业务服务区的时序数列；然后对时序数列进行降维处理并存储到时序数据库中；3)从时序数据库中获取两个时序数列并计算其DTW距离；根据时序数列之间的DTW距离对时序数据库中的时序数列进行聚类，得到s个聚类簇；4)根据每一聚类簇输出一对应的告警内容。