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公开(公告)号：CN117852593A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311737407.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种蒸馏感知混合精度量化的压缩方法，其步骤包括：1)针对待压缩的神经网络模型中的每一个神经网络层，确定每个神经网络层的参数集合；2)根据每层神经网络的参数特点确定对应层神经网络的量化位数；3)按照预设的量化位数，计算并生成对应层神经网络的参数集合的量化值，得到量化后的神经网络模型；4)对量化后的神经网络模型进行多次迭代知识蒸馏，并计算每次迭代后的神经网络模型的准确率；选取知识蒸馏后准确率最高的神经网络模型作为最终量化压缩的神经网络模型。本发明成功地避免了由于极低精度量化而可能导致的性能损失，为神经网络模型压缩领域带来了新的突破。
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公开(公告)号：CN107566493A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710795303.0
申请日：2017-09-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂用户需求的代理节点创建方法、代理服务方法和系统。首先将不同类型的代理软件分别封装于基础镜像中，基于所述基础镜像在物理主机或虚拟机中建立用于提供代理服务的代理节点，形成代理资源；然后解析用户的需求，根据用户的需求采用调度策略对代理资源进行管理和调度，从而提供满足用户需求的低能耗代理服务。该系统包括云化代理平台、管理控制中心和用户服务中心。本发明通过自建代理资源解决了现有的代理资源有效率低和稳定性差的问题，通过代理资源的统一管理和调度提高了代理资源的使用效率，降低了代理系统中能源的整体消耗，可以有效提高用户使用代理的效率和改善用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN104618348A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510014560.7
申请日：2015-01-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种对抗程序自动化批量非法行为的方法。该方法在客户端(用户)和服务器进行请求服务与提供服务的过程中，采用K速度不公平加解密算法进行加密和解密，使客户端进行加密计算的时间成本是服务器端进行解密计算的时间成本的K倍，其中K＞1。具体地，可以采用基于Multi-Prime RSA的K速度不公平加解密算法、基于RSA Time-Lock的K速度不公平加解密算法等进行加密和解密。本发明可以有效地控制各种自动化非法请求，包括批量注册与登录、论坛灌水、垃圾邮件和刷票等行为，能够缓解和拒绝服务攻击，增强网络公平性，以及减小网站服务器压力。
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公开(公告)号：CN107566493B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710795303.0
申请日：2017-09-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂用户需求的代理节点创建方法、代理服务方法和系统。首先将不同类型的代理软件分别封装于基础镜像中，基于所述基础镜像在物理主机或虚拟机中建立用于提供代理服务的代理节点，形成代理资源；然后解析用户的需求，根据用户的需求采用调度策略对代理资源进行管理和调度，从而提供满足用户需求的低能耗代理服务。该系统包括云化代理平台、管理控制中心和用户服务中心。本发明通过自建代理资源解决了现有的代理资源有效率低和稳定性差的问题，通过代理资源的统一管理和调度提高了代理资源的使用效率，降低了代理系统中能源的整体消耗，可以有效提高用户使用代理的效率和改善用户的服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104618348B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201510014560.7
申请日：2015-01-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种对抗程序自动化批量非法行为的方法。该方法在客户端(用户)和服务器进行请求服务与提供服务的过程中，采用K速度不公平加解密算法进行加密和解密，使客户端进行加密计算的时间成本是服务器端进行解密计算的时间成本的K倍，其中K>1。具体地，可以采用基于Multi‑Prime RSA的K速度不公平加解密算法、基于RSA Time‑Lock的K速度不公平加解密算法等进行加密和解密。本发明可以有效地控制各种自动化非法请求，包括批量注册与登录、论坛灌水、垃圾邮件和刷票等行为，能够缓解和拒绝服务攻击，增强网络公平性，以及减小网站服务器压力。
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公开(公告)号：CN108833197A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810316947.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于云的主动探测方法和探测平台。该基于云的主动探测方法在探测节点中基于Docker容器构建对网络进行主动探测的探针，将针对特定探测目标的探测程序封装成Docker镜像；然后根据探测任务的配置需求，探测节点利用Docker容器中运行的探测程序对网络层、传输层、应用层进行主动探测。该基于云的主动探测平台包括节点管理模块、镜像管理模块、任务管理模块、容器管理模块、任务调度模块、用户访问界面。本发明能够支持网络层、传输层、应用层的探测，提供了API接口和Web用户界面两种访问方式，支持探测任务方便快捷地部署和维护，适用于网络数据采集、网络拓扑测量等多种应用场景。
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公开(公告)号：CN108833197B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810316947.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于云的主动探测方法和探测平台。该基于云的主动探测方法在探测节点中基于Docker容器构建对网络进行主动探测的探针，将针对特定探测目标的探测程序封装成Docker镜像；然后根据探测任务的配置需求，探测节点利用Docker容器中运行的探测程序对网络层、传输层、应用层进行主动探测。该基于云的主动探测平台包括节点管理模块、镜像管理模块、任务管理模块、容器管理模块、任务调度模块、用户访问界面。本发明能够支持网络层、传输层、应用层的探测，提供了API接口和Web用户界面两种访问方式，支持探测任务方便快捷地部署和维护，适用于网络数据采集、网络拓扑测量等多种应用场景。
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公开(公告)号：CN105654383A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610008902.9
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于流水线架构的低时延FAST行情解码装置和方法。该装置包括内部总线、控制器和FAST行情数据中各字段的字段解码算子，各字段解码算子分别连接至所述内部总线，在所述控制器的控制下依次完成FAST行情数据中各个字段的解码；所述内部总线分为数据总线与控制总线，所述数据总线实现FAST行情数据输入流缓存器与各字段解码算子以及FIX消息缓存器之间的数据传递，所述控制总线负责控制各个字段的解码操作。所述字段解码算子为三段式的解码算子，并通过总线连接实现流水线式的FAST行情解码。本发明可以有效的加速行情解码的速度，为算法交易、高频交易、市场风险监控等金融应用提供支撑。
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公开(公告)号：CN105654383B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201610008902.9
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于流水线架构的低时延FAST行情解码装置和方法。该装置包括内部总线、控制器和FAST行情数据中各字段的字段解码算子，各字段解码算子分别连接至所述内部总线，在所述控制器的控制下依次完成FAST行情数据中各个字段的解码；所述内部总线分为数据总线与控制总线，所述数据总线实现FAST行情数据输入流缓存器与各字段解码算子以及FIX消息缓存器之间的数据传递，所述控制总线负责控制各个字段的解码操作。所述字段解码算子为三段式的解码算子，并通过总线连接实现流水线式的FAST行情解码。本发明可以有效的加速行情解码的速度，为算法交易、高频交易、市场风险监控等金融应用提供支撑。
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