数字货币价格变化趋势的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112418833A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910772405.X

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种数字货币价格变化趋势的预测方法及装置。其中,方法包括:获取滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值;将滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值输入至趋势预测模型,输出当期目标数字货币的价格变化趋势的预测结果;其中,趋势预测模型是根据目标数字货币的历史价格和各预测变量的历史值进行训练后得到的;趋势预测模型为基于向量自回归构建的模型。本发明实施例提供的数字货币价格变化趋势的预测方法及装置,基于向量自回归构建趋势预测模型,趋势预测模型根据滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值,输出当期目标数字货币的价格变化趋势的预测结果,能获得精度更高的价格变化趋势预测结果。

    一种SIP视频监控联网系统的密钥管理方法及系统

    公开(公告)号:CN104113409B

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201410353115.9

    申请日:2014-07-23

    Abstract: 本发明涉及一种SIP视频监控联网系统的密钥管理方法及系统,各SIP终端进行入网操作,SIP终端分别与SIP服务计算共享单播密钥;SIP服务器计算生成点对点认证密钥及视频加密密钥;经加密处理后下发给相应的SIP终端;SIP终端利用认证密钥生成并交换点到点认证令牌实现双向身份认证;完成双向身份认证的两个SIP终端进行信息交互;SIP终端内预置认证期限,认证期满,SIP终端进行双向身份重认证,认证通过继续进行信息交互;本发明中所述密钥采取实时分发的处理方法,解决了现有技术中将密钥预置在设备中,导致密钥容易泄露的技术问题,且定期进行终端身份重认证及更新视频加密密钥,大大提高了密钥的安全性。

    密钥生成方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105120453A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510416469.8

    申请日:2015-07-15

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W12/02 H04W12/04

    Abstract: 本发明公开了一种密钥生成方法,本发明利用无线信道自身的随机性和互易性,采用无线通信信道的信道度量,并对信道度量进行量化,之后利用模糊提取技术进行信息调和和保密放大,最终通信双方生成完全相同的二进制密钥比特,即加密密钥。与传统安全技术相比,本发明直接在物理层进行操作,提高了信息处理的安全度,提高了效率,更适用于低成本、低功耗、低复杂度的单一功能节点。采用模糊提取技术进行密钥协商,降低了信息调和和保密放大的算法复杂度。

    一种事件触发式的MTD防护系统及方法

    公开(公告)号:CN104917757A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510233838.X

    申请日:2015-05-08

    CPC classification number: H04L63/14 G06F21/32 H04L63/20

    Abstract: 本发明涉及一种事件触发式的MTD防护系统及方法。本发明通过对操作系统主动指纹识别方法和探测包的分析,制定探测事件集,设计一种事件触发式的MTD隐藏操作系统特征的防护思想。实现被防护目标(Target)每次收到指纹探测方(Fingerprinter)的探测数据包时,自动更改该探测项对应特性,使探测方收集到的指纹特征是错误的信息,从而使被欺骗或混淆为其他设备类型,最终使一些重要基础设备得到一个有效的抗远程指纹识别的防护机制。

    基于区块链的委员会共识协议的联邦学习方法及系统

    公开(公告)号:CN119442299A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411325196.1

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本公开涉及基于区块链的委员会共识协议的联邦学习方法及系统,属于区块链技术领域。所述方法包括:步骤S1:任务发布者根据全局模型创建创世区块;步骤S2:基于节点的权重,选举第r次联邦训练的委员会;步骤S3:验证设备和联邦学习参与方从区块B(r‑1)中获取全局模型V(r‑1)后,使用本地数据集训练全局模型V(r‑1),并将得到的局部模型V0(r)和局部模型Vj(r)对应的梯度更新共享给第r次联邦训练的委员会成员;步骤S4:委员会成员基于局部模型V0(r)和局部模型Vj(r)对应的梯度更新,生成全局模型V(r)并创建区块B(r)以及更新节点的权重wi(r)后,从步骤S2开始再次执行。本发明实现了联邦学习架构的去中心化,对拜占庭攻击进行了有效防御,提升了系统的拜占庭鲁棒性。

    一种面向区块链执行时序漏洞的分析与识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119397540A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411333823.6

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明公开一种面向区块链执行时序漏洞的分析与识别方法及系统,属于区块链技术领域。所述方法包括:构建区块链源代码的控制流图,并对控制流图进行优化和简化,得到主干控制流图;在主干控制流程图上基于虚拟的输入输出来执行符号推理,生成执行状态与执行轨迹;基于执行状态与执行轨迹,分析执行块内与执行块间的时间序相关操作,以识别存在执行序漏洞的执行序列。注入异常时序数据,分析模拟执行输出,排除误报。本发明可以分析区块链潜在的内生安全风险,有效地保护区块链上用户的财产安全。

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