异构区块链数据协同接入和存储方法及系统

    公开(公告)号:CN118012945A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311382462.X

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种异构区块链数据协同接入和存储方法及系统,该方法包括:通过智能合约在监管链上发布包含数据接入指令的交易,以使各业务链监听到包含数据接入指令的交易后,执行业务链数据格式化处理以及内容审查,并将得到的风险数据存储到业务链对应的数据缓冲区后,在满足设定聚合策略的情况下,将数据缓冲区的数据片段聚合成一个数据块;获取数据块的数据块摘要,并将数据块将上传到IPFS网络后,得到IPFS网络返回的数据块的分布式资源索引地址;将数据块的元数据上链到监管链上;在一用户访问数据时,调用智能合约向用户返回监管链上数据块的元数据,以使用户依据数据块的元数据在IPFS网络检索到数据块。本发明可以加强对异构区块链的数据管理。

    面向大规模风险数据的存证方法及系统

    公开(公告)号:CN119720231A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411567482.9

    申请日:2024-11-05

    Inventor: 胡静远 苏鹏

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模风险数据的存证方法及系统,属于区块链安全技术领域。所述方法包括:将多模态风险数据划分为数据块集合,并将每一数据块添加到对应的队列中;通过对BLAKE3算法的压缩函数内的循环体进行循环展开处理,生成BLAKE3优化算法;基于BLAKE3优化算法计算每一队列中数据块的哈希值之后,生成该多模态风险数据的哈希值;将多模态风险数据存储在本地数据库,并获取风险数据标识特征;将所述多模态风险数据的哈希值和所述风险数据标识特征存储在区块链上。本发明具有良好的区块链存证效率、较低的区块链存储压力以及较高的数据安全性。

    预训练掩码语言模型全流程自动纠偏方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118013940A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311537725.X

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种预训练掩码语言模型全流程自动纠偏方法、装置及介质,属于人工智能下的自然语言处理分支领域。本发明从公共知识库中获取每个主题的短语,基于预训练掩码语言模型MLM筛选出与每个主题的种子短语最相似的多个短语,构成主题短语集合;基于包含多个掩码标记的提示和MLM,计算多token粒度的刻板印象短语的概率分布,并根据概率分布差异计算针对每个输入提示的损失,并获取最大化损失的有偏见的提示;通过最小化针对每个输入提示的损失,对MLM进行微调;利用微调后的MLM对输入的自然语言进行自动纠偏。本发明通过自动化的方式来一定程度减轻大型预训练掩码语言模型的偏见问题,降低人工纠正偏见的数据成本。

    一种面向异构区块链的信息内容风险检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117540059A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311382459.8

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向异构区块链的信息内容风险检测方法及系统,该方法包括:构建若干个字典树;其中,每一字典树包括与一数据类型相关的关键词;对异构区块链中的数据经过统一接入、数据类型与核心要素提取后,得到待检测数据集;基于数据类型选择一字典树,遍历字典树的节点并将节点添加到一空AC自动机中后,得到该数据类型对应的AC自动机;基于AC自动机,对待检测数据集中对应数据类型的待检测数据进行匹配,并基于匹配结果,生成信息内容风险检测结果。本发明解决了大规模多类型区块链应用数据的高效且准确的检测问题。

    基于多模态融合和信息熵的智能合约漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119720209A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411567489.0

    申请日:2024-11-05

    Inventor: 胡静远 苏鹏

    Abstract: 本发明公开一种基于多模态融合和信息熵的智能合约漏洞检测方法及系统,属于区块链安全技术领域。所述方法包括:智能合约的源代码,得到字节码和操作码,并生成源代码令牌序列、字节码令牌序列和操作码令牌序列;向量化所述源代码令牌序列、所述字节码令牌序列和所述操作码令牌序列,并结合源代码、字节码和操作码的信息熵进行加权向量融合;基于加权融合向量,生成智能合约的漏洞检测结果。本发明可以对权限控制漏洞、可重入漏洞和时间戳依赖漏洞进行有效检测。

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