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公开(公告)号：CN112862670B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110179069.5
申请日：2021-02-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提出一种基于多视角融合的360°图像对抗样本生成方法，包括如下步骤：步骤1、通过视角投影的几何模型推导出视角域图像的失真补偿公式，对视角图像进行失真矫正；步骤2、在矫正后的视角图像上利用2D攻击方法生成对抗样本；步骤3、对多个视点采样得到的多个视角图像同时进行攻击，将攻击得到的多视角对抗样本基于视角图像融合算法重建球面对抗样本，融合到球面图像的不同区域，使得融合得到的球面图像能够覆盖整个球面。本方法可以直接在视角图上发起攻击，复用现有的2D方法，计算开销小，攻击成本低，对当前针对360°图像的深度学习系统具有较大的威胁。
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公开(公告)号：CN112070650A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010966323.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 一种针对全景图像的水印嵌入及检测方法，水印嵌入包括：1.对一幅ERP全景图像I进行平面到球面的等矩形映射，得到球面表示的全景图象Is；2.对Is的亮度分量进行三个尺度的球面小波变换，得到亮度分量的三个不同尺度的球面小波变换系数；3.构建水印图像；4.基于平面到球面的等矩形映射，将水印图像映射成单元球的球面图像，然后进行1个尺度的球面小波变换，得到水印图像的球面小波变换系数；5.选取全景图像的球面小波变换的第二个尺度的系数，构建水印嵌入的掩蔽矩阵；6.计算空域的视窗最小可觉差JND值；7.基于视窗最小可觉差JND值从主观质量上对全景图像嵌入水印强度进行控制；8.对嵌入水印后的第二个尺度频域变换系数和其他尺度的频域变换系数一起进行球面小波逆变换过程，得到嵌入水印的球面全景图像，经过球面到平面的等矩形映射后得到平面的全景图像。
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公开(公告)号：CN105471764B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510783079.4
申请日：2015-11-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种SDN网络中端到端QoS保障的方法。本方法为：1)对于每一到达SDN网络的新数据流，SDN网络控制器周期性的采集网络状态信息；2)SDN网络控制器根据采集到的网络状态信息计算传输该新数据流的所有备选路径的代价，确定出一最佳传输路径；3)SDN网络控制器将该最佳传输路径信息封装成流表项下发给该SDN网络的交换机节点，交换机节点根据流表项对收到的数据包进行转发。本发明设计了OpenFlow交换机的队列机制，并通过控制器对交换机的队列状态实时监控。当新的数据流到达时，根据路径上链路的传输时延和交换机节点队列的排队时延，结合当前链路的拥塞情况，选出一条代价最小的路径进行数据流的传输。
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公开(公告)号：CN119299697A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411548478.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/60 , H04N19/147 , H04L1/00 , G06N3/0464 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于重缩放的全息通信方法，所述方法包括：步骤1、构建复数卷积神经网络并训练，基于训练好的复数卷积神经网络，对输入的全息图像进行下采样，得到缩小后的全息图像；步骤2、构建码率分配模型，对缩小后的全息图像的实部和虚部执行码率分配后进行压缩和传输；步骤3、对接收到的执行码率分配后的全息图像的实部和虚部进行解压缩，以及基于训练好的复数卷积神经网络进行上采样，得到原始输入大小的全息图像。本发明实现了全息图像的快速传输，降低了传输时全息图像的失真，运算效率高，同时能适应网络信道速率的变化。
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公开(公告)号：CN112070650B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010966323.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 一种针对全景图像的水印嵌入及检测方法，水印嵌入包括：1.对一幅ERP全景图像I进行平面到球面的等矩形映射，得到球面表示的全景图像Is；2.对Is的亮度分量进行三个尺度的球面小波变换，得到亮度分量的三个不同尺度的球面小波变换系数；3.构建水印图像；4.基于平面到球面的等矩形映射，将水印图像映射成单元球的球面图像，然后进行1个尺度的球面小波变换，得到水印图像的球面小波变换系数；5.选取全景图像的球面小波变换的第二个尺度的系数，构建水印嵌入的掩蔽矩阵；6.计算空域的视窗最小可觉差JND值；7.基于视窗最小可觉差JND值从主观质量上对全景图像嵌入水印强度进行控制；8.对嵌入水印后的第二个尺度频域变换系数和其他尺度的频域变换系数一起进行球面小波逆变换过程，得到嵌入水印的球面全景图像，经过球面到平面的等矩形映射后得到平面的全景图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105100802B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510504865.6
申请日：2015-08-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/30 , H04N19/37 , H04N19/597 , H04N19/146 , H04N21/262 , H04N21/2662
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络能耗感知的3D视频传输方法。本方法为：1)信源编码端采用可伸缩3D视频编码对待传输的3D视频进行编码，产生码率可伸缩的码流，包括深度数据码流和2D视频码流；2)控制器根据网络可用带宽确定要传输的2D视频码流数和深度数据码流数；其中2D视频码流数和深度数据码流数之和为np；然后控制器根据步骤1)编码得到的码流的带宽从网络中选取满足带宽需求的可用传输路径，然后从该可用传输路径中为每一码流选取一能耗最优的传输路径，得到一组传输路径；3)根据该组传输路径将待传输的码流传输到目的端。本发明可以减少3D视频传输过程中的能量消耗，降低运营成本，提高3D视频传输性能。
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公开(公告)号：CN105471764A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510783079.4
申请日：2015-11-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/851
CPC classification number: H04L47/24
Abstract: 本发明公开了一种SDN网络中端到端QoS保障的方法。本方法为：1)对于每一到达SDN网络的新数据流，SDN网络控制器周期性的采集网络状态信息；2)SDN网络控制器根据采集到的网络状态信息计算传输该新数据流的所有备选路径的代价，确定出一最佳传输路径；3)SDN网络控制器将该最佳传输路径信息封装成流表项下发给该SDN网络的交换机节点，交换机节点根据流表项对收到的数据包进行转发。本发明设计了OpenFlow交换机的队列机制，并通过控制器对交换机的队列状态实时监控。当新的数据流到达时，根据路径上链路的传输时延和交换机节点队列的排队时延，结合当前链路的拥塞情况，选出一条代价最小的路径进行数据流的传输。
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公开(公告)号：CN105100802A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510504865.6
申请日：2015-08-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/30 , H04N19/37 , H04N19/597 , H04N19/146 , H04N21/262 , H04N21/2662
CPC classification number: H04N21/2662 , H04N21/26216
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络能耗感知的3D视频传输方法。本方法为：1)信源编码端采用可伸缩3D视频编码对待传输的3D视频进行编码，产生码率可伸缩的码流，包括深度数据码流和2D视频码流；2)控制器根据网络可用带宽确定要传输的2D视频码流数和深度数据码流数；其中2D视频码流数和深度数据码流数之和为np；然后控制器根据步骤1)编码得到的码流的带宽从网络中选取满足带宽需求的可用传输路径，然后从该可用传输路径中为每一码流选取一能耗最优的传输路径，得到一组传输路径；3)根据该组传输路径将待传输的码流传输到目的端。本发明可以减少3D视频传输过程中的能量消耗，降低运营成本，提高3D视频传输性能。
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公开(公告)号：CN113569636A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110693974.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于球面特征的鱼眼图像特征处理方法、系统及电子设备。该基于球面特征的鱼眼图像特征处理方法包括：提取鱼眼图像中的多尺度特征得到多尺度特征图；将多尺度特征图输入至经训练的鱼眼图像特征处理模型中，得到鱼眼图像特征处理模型输出的鱼眼图像的融合特征图，其中鱼眼图像特征处理模型用于从多尺度特征图提取平面特征和球面特征，并基于空间自注意力机制提取含有球域信息的平面特征，并将含有球域信息的平面特征与球面特征进行融合以得到融合特征图。
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公开(公告)号：CN109166178B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810811052.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种视觉特性与行为特性融合的全景图像显著图生成方法及系统。本方法为：1)将全景图像从等矩形域转换到球面域、再从球面域转换到视角域，得到该全景图像对应的视角平面图像；2)使用高斯差分滤波处理该视角平面图像，得到图像中每个像素在视觉空间的DoG值；3)利用每个像素对应的DoG值与平均DoG值之间的欧几里德距离值表示对应像素在整幅全景图像上的视觉特征显著性，得到该全景图像对应的视觉特征显著图SV；4)根据用户的实际头部运动数据得到用户观看全景图像的行为特性显著图Sb；5)将该视觉特征显著图SV与该行为特性显著图Sb融合得到最终的全景图像显著图S。本发明大大提升了全景图像的显示效果。
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