公开(公告)号：CN119299697A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411548478.8

申请日：2024-11-01

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 陈逸飞 ,  刘延伟 ,  商卓逸 ,  姜一鸣 ,  江涵

IPC: H04N19/132 ,  H04N19/124 ,  H04N19/60 ,  H04N19/147 ,  H04L1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于重缩放的全息通信方法，所述方法包括：步骤1、构建复数卷积神经网络并训练，基于训练好的复数卷积神经网络，对输入的全息图像进行下采样，得到缩小后的全息图像；步骤2、构建码率分配模型，对缩小后的全息图像的实部和虚部执行码率分配后进行压缩和传输；步骤3、对接收到的执行码率分配后的全息图像的实部和虚部进行解压缩，以及基于训练好的复数卷积神经网络进行上采样，得到原始输入大小的全息图像。本发明实现了全息图像的快速传输，降低了传输时全息图像的失真，运算效率高，同时能适应网络信道速率的变化。