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公开(公告)号：CN116522092A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310555771.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 吉林大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 面向区域尺度的盐碱地植被状况时序变化精细化表达方法，涉及一种面向区域尺度的盐碱荒草地植被状况时序变化表达方法。本发明为了解决传统方法对区域盐碱荒草地植被时序变化趋势不能够同时刻画随机因素带来的波动性的问题，方法：构建区域尺度上盐碱地植被状况变化趋势数学模型；构建区域尺度上盐碱地植被状况变化波动模型；复合精细化模型的构建与精度验证；本发明提出可同时对区域盐碱地植被状况的时序变化的波动性和趋势性进行精细描述的复合模型，使区域盐碱化草地的时序变化特征表征更精确、更科学。本发明属于盐碱地植被状况时序变化表达领域。
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公开(公告)号：CN114897298A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210347536.5
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 面向评估时段的生物多样性保护成效空间对比评估方法，它涉及一种生物多样性保护成效对比评估方法。本发明是为了解决现有生物多样性保护成效对比评估方法无法实现评估目标时段的保护成效空间对比评估的技术问题。本发明方法：步骤一、生境质量参照基准构建；步骤二、评估时段的相对生境质量指数计算。本发明实现了生物多样性保护成效空间对比评估。本发明属于生物多样性保护成效空间对比评估领域。
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公开(公告)号：CN112561722A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011555390.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 滨州学院 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种生态系统属性组分组成结构时间演变量化分析方法，它涉及一种生态系统属性组分组成分析方法。本发明方法：一、属性组分频数参数量化指标计算；二、以各个频数参数的量化指标为因变量、以时间为自变量，分别获得各个频数参数的一元线性回归时间趋势模型，形成趋势模型参数集合，获知生态系统属性组分组成结构时间演变情况。本发明提出利用生态系统属性组分频数参数量化指标的时间序列数据构建变化趋势数学模型，以定量反映生态系统属性组分组成结构的时间演化规律，用以实现对生态系统属性组分组成结构时间演变的定量分析。
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公开(公告)号：CN112307649B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011330333.2
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/12
Abstract: 一种生态系统属性组分空间结构时间演化分析方法，它涉及一种空间结构的时间演化。本发明解决了目前的生态系统属性组分空间结构的时间演化缺乏对植被指数或生态参量网格值变化幅度的定量分析的问题。方法：一、属性组分空间结构演化数据获取；二、属性组分网格参量趋势模型构建；三、属性组分网格参量的变化量计算。本发明实现了对植被指数或生态参量网格值变化幅度的定量分析，本发明的方法能够更好地揭示生态系统属性组分空间结构时间演化特征。
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公开(公告)号：CN112508758B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011401088.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q50/26
Abstract: 生态系统内部类型组分与属性组分组成结构协同描述方法，涉及一种生态系统内部类型与属性组成结构协同描述方法。本发明是为了解决现有方法难以全面展示生态系统内部组成结构状况的技术问题。本方法如下：生态系统内部类型组分的属性栅格数据生成；生态系统内部类型的属性组分频率分布构建。本发明将生态系统内部的类型组分与属性组分组成结构进行有机结合，以综合两种组成结构描述方法的优势，克服单一组成结构描述方法各自的不足，从而形成全面反映生态系统内部组成结构的描述方法。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365562B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011238205.5
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T11/20 , G06F16/904
Abstract: 一种生态系统属性组分组成结构的描述方法，本发明涉及生态系统属性组分组成结构的描述方法。本发明是要解决现有的生态系统属性组分组成结构描述方法不适合气候差异大的大面积地区的技术问题。本发明的描述方法：一、确定植被生长盛期时间范围；二、将生长盛期植被指数平均数据并与土地利用矢量数据空间叠加，输出研究区指定生态系统类型的生长盛期植被指数栅格数据；三、将生长盛期植被指数栅格数据分组并计算频率分布数据，绘制植被生长盛期的生态系统属性组分频率分布图。该频率分布图能克服植被生长物候期的空间差异，对遥感植被指数在生态系统属性组分组成结构进行准确描述。本发明可用于大尺度区域的生态系统监测领域。
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公开(公告)号：CN112364302A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011251125.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法，涉及一种生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明是为了解决现有属性组分组成结构表达方式存在着宏观格局不易把握且难以理解的技术问题。本方法如下：一、建立属性组分的植被指数属性分级系统；二、融合属性分级信息的组分频率分布生成。本发明将用于表达生态系统组分属性的遥感植被指数进行分级，形成能够表达属性大小差异的定性分级系统，从而在利用植被指数组分频率分布进行生态系统属性组分组成结构定量描述的基础上，通过附加属性定性分级信息，以直观反映生态系统的属性组分组成结构整体状况，有助于完善生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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公开(公告)号：CN112364299A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011249867.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 用组分频率面积对生态系统属性组分组成结构的描述方法，它涉及生态系统属性组分组成结构的描述方法。它是要解决现有的生态系统属性组分组成结构的描述方法无法克服因空间分辨率不同而引起的属性组分频率分布曲线形态变化的技术问题。本方法：获取研究区植被指数的遥感卫星生态影像数据；对植被指数栅格数据确定分组方案；再对研究区内遥感植被指数各分组的像元频数进行统计；根据像元面积运算，将像元频数转换成属性组分的空间分布面积；以遥感分组特征值作为横作标，以分组所占空间面积作为纵作标，生成生态系统属性组分面积分布图。本法可克服遥感影像空间分辨率不同的影响，完善生态系统属性组分组成结构描述方法。可用于生态系统监测领域。
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公开(公告)号：CN112307649A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011330333.2
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/12
Abstract: 一种生态系统属性组分空间结构时间演化分析方法，它涉及一种空间结构的时间演化。本发明解决了目前的生态系统属性组分空间结构的时间演化缺乏对植被指数或生态参量网格值变化幅度的定量分析的问题。方法：一、属性组分空间结构演化数据获取；二、属性组分网格参量趋势模型构建；三、属性组分网格参量的变化量计算。本发明实现了对植被指数或生态参量网格值变化幅度的定量分析，本发明的方法能够更好地揭示生态系统属性组分空间结构时间演化特征。
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公开(公告)号：CN118587603A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411025318.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 吉林大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明适用于生态保护技术领域，提供了一种基于最优尺度的植被覆盖度计算方法，包括以下步骤：步骤1、植被覆盖像元二值化；步骤2、植被覆盖空间自相关范围确定；步骤3、粗化算法‑植被覆盖度的计算；步骤4、对计算方法的精度验证。本发明采用地统计学半变异函数理论方法，引入积分变程值，整合空间自相关范围和空间变异，利用其平方根确定研究区平均状态下的空间自相关范围大小。结合Nyquist‑Shannon采样定理，确定研究区计算植被覆盖度最优尺度，更加精确地计算出植被覆盖度，充分体现出利用卫星遥感数据表达植被状况的科学性。
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