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公开(公告)号：CN112508266A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011401090.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 生态系统属性组分空间结构演化趋势预测方法，涉及一种生态系统属性组分空间结构时间演化趋势预测方法。本发明是为解决长时间序列的栅格数据在构建模型过程中由于计算量巨大导致难以有效实施的技术问题。本方法如下：一、获取属性参量空间分布时间序列数据；二、构建属性参量空间分布趋势回归模型；三、属性参量空间分布趋势预测数值计算。本发明提出一种生态系统内部属性组分空间结构时间演化趋势预测方法，它针对长时间序列的植被指数或生态参量空间分布栅格数据，进行以网格为单位的趋势回归模型拟合，从而获得未来某一时刻生态系统属性组分空间结构时间演化预测数据。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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公开(公告)号：CN112507858A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011409101.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于遥感植被指数的生态系统属性组分组成结构描述方法，它涉及一种生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明是为了解决现有技术中没有描述生态系统属性组分组成结构随着时间推进而发生变化的技术问题。本方法：一、两期组分频率分布数据获取；二、组分频率分布数据差值计算；三、属性组分组成结构变化显示。本发明提出一种生态系统属性组分组成结构变化描述方法，它通过两个时刻的生态系统属性组分频率分布数据之间的差值计算，以获取生态系统各属性组分的数量变化，以便更好地揭示生态系统属性组分组成结构的变化特征。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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公开(公告)号：CN112365150A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011238228.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 面向频数分布状况的生态系统属性组分组成结构量化方法，它涉及生态系统属性组分组成结构的量化方法。它是要解决现有的生态系统属性组分组成结构无法量化的技术问题。本发明的量化方法：获取研究区植被指数或生态参量的遥感卫星生态影像数据；对获得的栅格数据确定生态系统类型的植被指数分组方案，根据分组方案，将植被指数或生态参量栅格数据转换为生态系统属性组分的频率分布数据，列出生态系统属性组分频率分布数据表，同时构建属性组分频率分布图；按EAC＝xmax‑xmin计算属性变化距EAC，按 计算属性变化度DAC；按 计算频数均匀度DFE。通过量化对属性组分频数分布状况进行定量描述，用于生态系统属性结构时空变化分析领域。
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公开(公告)号：CN112364302B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011251125.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 融合属性分级信息的生态系统属性组分组成结构描述方法，涉及一种生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明是为了解决现有属性组分组成结构表达方式存在着宏观格局不易把握且难以理解的技术问题。本方法如下：一、建立属性组分的植被指数属性分级系统；二、融合属性分级信息的组分频率分布生成。本发明将用于表达生态系统组分属性的遥感植被指数进行分级，形成能够表达属性大小差异的定性分级系统，从而在利用植被指数组分频率分布进行生态系统属性组分组成结构定量描述的基础上，通过附加属性定性分级信息，以直观反映生态系统的属性组分组成结构整体状况，有助于完善生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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公开(公告)号：CN112507858B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011409101.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10
Abstract: 基于遥感植被指数的生态系统属性组分组成结构描述方法，它涉及一种生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明是为了解决现有技术中没有描述生态系统属性组分组成结构随着时间推进而发生变化的技术问题。本方法：一、两期组分频率分布数据获取；二、组分频率分布数据差值计算；三、属性组分组成结构变化显示。本发明提出一种生态系统属性组分组成结构变化描述方法，它通过两个时刻的生态系统属性组分频率分布数据之间的差值计算，以获取生态系统各属性组分的数量变化，以便更好地揭示生态系统属性组分组成结构的变化特征。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508395B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011404963.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 面向频数分布对称性的生态系统属性组分组成结构量化法，它涉及生态系统属性组分组成结构的量化方法。它是要提供一种面向频数分布对称性的生态系统属性组分组成结构量化法。该方法：获取研究区生态参量的遥感卫星生态影像数据；对栅格数据确定分组方案进行分组；将栅格数据转换为生态系统属性组分的频率分布数据；然后用属性集中值减去属性中点值计算分布对称度，用属性平均值减去属性中点值计算属性偏斜度；分布对称度表征生态系统组分频数分布形态的对称状况；属性偏斜度表征生态系统组分频数分布整体相对于属性中间水平的偏斜状况，通过行定量描述，从而完善生态系统属性结构的量化分析方法。本发明可用于生态系统研究领域。
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公开(公告)号：CN112508758A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011401088.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q50/26
Abstract: 生态系统内部类型组分与属性组分组成结构协同描述方法，涉及一种生态系统内部类型与属性组成结构协同描述方法。本发明是为了解决现有方法难以全面展示生态系统内部组成结构状况的技术问题。本方法如下：生态系统内部类型组分的属性栅格数据生成；生态系统内部类型的属性组分频率分布构建。本发明将生态系统内部的类型组分与属性组分组成结构进行有机结合，以综合两种组成结构描述方法的优势，克服单一组成结构描述方法各自的不足，从而形成全面反映生态系统内部组成结构的描述方法。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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公开(公告)号：CN112365150B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011238228.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 面向频数分布状况的生态系统属性组分组成结构量化方法，它涉及生态系统属性组分组成结构的量化方法。它是要解决现有的生态系统属性组分组成结构无法量化的技术问题。本发明的量化方法：获取研究区植被指数或生态参量的遥感卫星生态影像数据；对获得的栅格数据确定生态系统类型的植被指数分组方案，根据分组方案，将植被指数或生态参量栅格数据转换为生态系统属性组分的频率分布数据，列出生态系统属性组分频率分布数据表，同时构建属性组分频率分布图；按EAC＝xmax‑xmin计算属性变化距EAC，按计算属性变化度DAC；按计算频数均匀度DFE。通过量化对属性组分频数分布状况进行定量描述，用于生态系统属性结构时空变化分析领域。
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公开(公告)号：CN112508266B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011401090.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 生态系统属性组分空间结构演化趋势预测方法，涉及一种生态系统属性组分空间结构时间演化趋势预测方法。本发明是为解决长时间序列的栅格数据在构建模型过程中由于计算量巨大导致难以有效实施的技术问题。本方法如下：一、获取属性参量空间分布时间序列数据；二、构建属性参量空间分布趋势回归模型；三、属性参量空间分布趋势预测数值计算。本发明提出一种生态系统内部属性组分空间结构时间演化趋势预测方法，它针对长时间序列的植被指数或生态参量空间分布栅格数据，进行以网格为单位的趋势回归模型拟合，从而获得未来某一时刻生态系统属性组分空间结构时间演化预测数据。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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公开(公告)号：CN112508395A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011404963.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 面向频数分布对称性的生态系统属性组分组成结构量化法，它涉及生态系统属性组分组成结构的量化方法。它是要提供一种面向频数分布对称性的生态系统属性组分组成结构量化法。该方法：获取研究区生态参量的遥感卫星生态影像数据；对栅格数据确定分组方案进行分组；将栅格数据转换为生态系统属性组分的频率分布数据；然后用属性集中值减去属性中点值计算分布对称度，用属性平均值减去属性中点值计算属性偏斜度；分布对称度表征生态系统组分频数分布形态的对称状况；属性偏斜度表征生态系统组分频数分布整体相对于属性中间水平的偏斜状况，通过行定量描述，从而完善生态系统属性结构的量化分析方法。本发明可用于生态系统研究领域。
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