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公开(公告)号：CN106803337A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710156641.X
申请日：2017-03-16
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海伟梦物联网科技有限公司
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G08C17/02
Abstract: 本发明提供一种基于无线低功耗自组网水压信息监测系统，所述水压信息监测系统包括：安装于水管道上，用于采集所述水管道压力信息的无线压力表；通过底层无线网络与所述无线压力表连接，用于接收并转发所述无线压力表采集的压力信息的网关设备；通过底层无线网络与所述网关设备连接，用于扩展上层无线网络，并将所述网关设备发送的压力信息通过上层无线网络进行传输的无线路由设备；以及通过上层无线网络与所述无线路由设备连接，用于接收所述无线路由设备转发的压力信息的后台服务器。通过本发明所述的基于无线低功耗自组网水压信息监测系统，解决了现有水压监控系统采用有线方式连接，增加或减少节点较为不便，结构及布线复杂的问题。
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公开(公告)号：CN106870958A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710172470.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海伟梦物联网科技有限公司
IPC: F17D5/02
CPC classification number: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种水压状态检测及转移方法及其实现装置，所述水压状态检测及转移方法包括：确定水压判决门限的关闭门限值Pmax，及放水门限值Pmin；对水压数据进行滤波处理，得到待比较数据P；将待比较数据P与关闭门限值Pmax进行比较运算，并根据比较结果进行水压状态判断与转移，及对应事件的激活通知功能。通过本发明所述水压状态检测及转移方法及其实现装置，解决了现有技术中没有有效的供水管网漏水检测及报警装置和方法的问题。
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公开(公告)号：CN111813334B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010498497.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 北京中存超为科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十二研究所
IPC: G06F3/06 , G06F11/20 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种Ceph的写性能优化和双控节点组合方法，包括以下步骤：将Ceph强副本一致性写入策略改为Primary在本地写入日志盘完成后，就向客户端返回写完成；集群中的节点使用双控制器双存储阵列，即让节点中的双控分别控制着各自的存储阵列，并作为两个不同的OSD节点为集群提供存储服务；当一个控制器出现故障时，该节点中的另一个控制器快速启动新的OSD进程并接管故障控制器的存储阵列。本发明在保证存储数据的高可靠性和安全性的前提下，有效避免网络等不确定因素的干扰，大幅降低集群数据的写延迟，实现节点性能的双倍提升。
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公开(公告)号：CN111444983B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010323288.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/75
Abstract: 本发明提供一种基于传感数据信息指纹的风险事件识别方法，其用于采用多维传感器组进行风险事件识别，包括：生成多维传感器组的数据流的信息指纹作为待识别事件信息，并根据目标识别事件信息生成识别信息指纹；将待识别事件信息与识别信息指纹比对，以进行事件识别。本发明的基于传感数据信息指纹的风险事件识别方法利用多维传感器组的数据生成作为待识别事件信息的信息指纹，以进行事件识别，使系统更智能化，降低了运维的压力，提高了监测系统数据的利用率；该方法根据目标识别事件信息来生成识别信息指纹，可以避免后期维护的不断调试工作，以提高本发明的基于传感数据信息指纹的风险事件识别方法在应用层面的扩展性和针对碎片场景的适应性。
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公开(公告)号：CN111739243B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010404793.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 电子科技大学 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的火灾状态检测方法，涉及数字信号处理领域。本发明采用温度、烟雾浓度、CO浓度、O2浓度与环境初始浓度差值、热释放速率环境特征数据来分别计算出无火概率，阴燃火概率，明火概率，然后根据计算出的阴燃火概率和明火概率进行融合，从而得到火灾发生的概率；通过本发明所述方法，可以有效监测火灾发生状态，及时探测火灾的发生，便于采取补救措施，减少财产的损失；本发明所述方法，在降低虚报率的基础上，提升了火灾探测准确率，比目前常用数据源温度、CO浓度、烟雾浓度探测火灾发生时间提前至少2S。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114374639A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111453825.5
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L45/02 , H04W4/06 , H04W28/02 , H04L45/00 , H04L45/12 , H04L45/24 , H04W4/80 , H04W8/26 , H04W24/08 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04W88/10 , H04W88/16
Abstract: 本发明提供一种基于空中唤醒的LoRa‑Mesh组网方法，包括：S0：将采集到信息的监测终端作为源节点，将网关作为目的节点；S1：源节点启动发送任务；S2：判断源节点能否单跳至目的节点，若是则转到S6，否则继续S3；S3：判断源节点的路由表中是否存在可用路由；若存在，则执行S5；否则，执行S4；S4：源节点启用融合唤醒与等待机制的AODV协议的路由发现；S5：向源节点单播RREP，更新源节点的路由表；S6：建立源节点到目的节点的连接。本发明还提供相应的移动终端入网方法。本发明的组网及移动终端入网方法对地面关键公共基础设施的监测范围更广，保证收发无线数据稳定性的同时，最大限度降低网络功耗。
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公开(公告)号：CN112386855B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011286977.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: A62C37/50
Abstract: 本发明涉及一种消防救援供水系统邻居节点间状态干扰消除方法，包括：实时采集消防救援供水系统内部压力；通过消防救援供水系统内部负压波衰减系数、消防救援供水系统内部正常水压抖动波纹压力和所述消防救援供水系统内部压力计算消防救援供水系统内部负压波衰减传播距离；以距离不超过所述消防救援供水系统内部负压波衰减传播距离为约束条件，建立消防救援供水系统监测点位状态变化节点邻居表；选取所述消防救援供水系统监测点位状态变化节点邻居表中负压波最大绝对值幅值对应监测点位作为事件源点，消除邻居表中其他节点干扰。本发明还涉及消防救援供水系统邻居节点间状态干扰消除装置。本发明能够有效消除消防救援供水系统邻居节点间状态干扰。
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公开(公告)号：CN112449362B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202011293781.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于信物模型的智能传感器自适应配置方法，包括以下步骤：从云端获取被检测设施系统的物理数据模型和智能传感器点位信息，建立设施系统信息物理模型；基于设施系统信息物理模型和云端下发的异常判决准则建立异常识别业务模块；通过异常识别业务模块并根据异常判决准则发现需要配置调整的智能传感器；利用设施系统信息物理模型生成传感器数据集，进行传感器数据集比对，基于比对结果生成配置信息，并向对应的智能传感器发送配置信息；并等待云端的配置异常和模型参数调整信息以进行模型调整。本发明还涉及一种基于信物模型的智能传感器自适应配置装置和系统。本发明降低了后期系统的运维成本，提高传感系统数据的可信度。
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公开(公告)号：CN104837130B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201510193725.1
申请日：2015-04-22
Applicant: 上海物联网有限公司 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W12/122 , H04W24/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种β分布下信誉值时变的无线传感器网络妥协节点识别方法，具体包括：信誉初始化，完成对节点的初始信誉设置；邻居节点对其信任值计算，若有推荐信任，则直接进行信任值计算；节点加入请求；前一跳节点对其信任值进行计算；进行信誉值合成；计算引入控制因子f后的信任值与阈值；进行信任值与阈值的比较，若信任值大于等于阈值，则隔离该节点，若信任值小于阈值，则允许加入、或根据其他要求进一步判断。本发明不仅能有效地防御一般的内部攻击，而且能较好的实现对信誉值时变的无线传感器网络妥协节点的识别。
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公开(公告)号：CN112449362A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011293781.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于信物模型的智能传感器自适应配置方法，包括以下步骤：从云端获取被检测设施系统的物理数据模型和智能传感器点位信息，建立设施系统信息物理模型；基于设施系统信息物理模型和云端下发的异常判决准则建立异常识别业务模块；通过异常识别业务模块并根据异常判决准则发现需要配置调整的智能传感器；利用设施系统信息物理模型生成传感器数据集，进行传感器数据集比对，基于比对结果生成配置信息，并向对应的智能传感器发送配置信息；并等待云端的配置异常和模型参数调整信息以进行模型调整。本发明还涉及一种基于信物模型的智能传感器自适应配置装置和系统。本发明降低了后期系统的运维成本，提高传感系统数据的可信度。
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