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公开(公告)号：CN104202098B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410390567.4
申请日：2014-08-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法，该方法面向宽带信号，模拟前端采用多通道压缩采样的方式，对每一路的采样值进行离散傅里叶变换，先将时域相乘转化为卷积后的抽取，然后转化为频域相乘，并建立各通道间的互功率谱关系式。信号的功率谱采用直接法进行估计，其中，方程的求解利用最小二乘法。本发明具有采样速率低，计算复杂度低等优点，同时不需要信号频域稀疏度的先验信息。
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公开(公告)号：CN105388479A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510766569.3
申请日：2015-11-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: G01S15/582 , G01S3/8022 , G01S15/586
Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的运动目标速度估计方法，包括以下步骤：(1)运动目标经过麦克风阵列时，麦克风阵列按帧长为ΔT的时间帧对该运动目标进行角度估计，从而得到运动目标在每个时间帧上的角度估计值；(2)找到运动目标距离麦克风阵列最近的时间帧t0；(3)利用距离麦克风阵列最近的时间帧t0前后各N个时间帧上的角度估计值结合麦克风阵列到运动目标运动轨迹的垂直距离d，即可按公式估计出该运动目标的速度v。本发明具有操作简单，计算量低，估计精度高等优点。
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公开(公告)号：CN103994820A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410160710.0
申请日：2014-04-21
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于微孔径麦克风阵列的运动目标识别方法，它通过微孔径麦克风阵列采集环境中的声响信号，完成目标的分类识别。部署在环境中的微孔径麦克风阵列，其各个通道的麦克风会同步采集环境中的声响信号，接着各通道的信号将经过叠加求和的降噪处理，然后利用精简的梅尔倒谱系数算法提取信号的特征，最后采用高斯混合模型的分类器实现目标的分类识别。本发明首先采用叠加求和的方法实现对微孔径声阵列数据的降噪处理，接着才进行特征提取和分类识别，具有方法简单、成本低廉、性能可靠等优点。
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公开(公告)号：CN103473553A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310362837.6
申请日：2013-08-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于声震复合传感器的运动目标识别方法，将声音传感器和震动传感器复合在一起，组成声震复合传感器，同时采集环境中的声响信号和震动信号，并根据声响传感器与震动传感器的报警情况判断当前环境风噪的大小，在风噪较小时采用声响信号进行目标识别，在风噪较大时采用震动信号进行目标识别。本发明根据环境噪声的情况选用不同的信号进行目标识别，不会因为噪声大而导致分类失效，也不会因地质条件的不同而导致分类率不高。
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公开(公告)号：CN104766093A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510151851.0
申请日：2015-04-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的声目标分类方法，其特征在于包括以下步骤：(1)麦克风阵列对声目标进行定向，通过定向算法的结果对声音信号进行常规波束形成；(2)将常规波束形成后的信号所提取到的特征和定向角度变化量一起送入分类器进行分类。本发明充分利用麦克风阵列的优势，不但提高了目标信号的信噪比而且提升分类算法的准确率和抗噪能力。具有环境适应能力强、性能可靠等优点，特别适用于需要对声目标进行连续监控的场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104202098A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410390567.4
申请日：2014-08-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法，该方法面向宽带信号，模拟前端采用多通道压缩采样的方式，对每一路的采样值进行离散傅里叶变换，先将时域相乘转化为卷积后的抽取，然后转化为频域相乘，并建立各通道间的互功率谱关系式。信号的功率谱采用直接法进行估计，其中，方程的求解利用最小二乘法。本发明具有采样速率低，计算复杂度低等优点，同时不需要信号频域稀疏度的先验信息。
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公开(公告)号：CN104181504A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410395290.4
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的无线传感器网络运动目标检测方法，包括以下步骤：无线传感器网络的网络节点利用麦克风阵列采集运动目标发出的声响信号；对采集到的声响信号运行多级检测算法，只有在低一级检测算法检测到目标后才启动高一级检测算法，当最高级的检测算法检测到目标后，才判定有运动目标。本发明运算复杂度低、环境适应能力强、性能可靠。
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公开(公告)号：CN104766093B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510151851.0
申请日：2015-04-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的声目标分类方法，其特征在于包括以下步骤：(1)麦克风阵列对声目标进行定向，通过定向算法的结果对声音信号进行常规波束形成；(2)将常规波束形成后的信号所提取到的特征和定向角度变化量一起送入分类器进行分类。本发明充分利用麦克风阵列的优势，不但提高了目标信号的信噪比而且提升分类算法的准确率和抗噪能力。具有环境适应能力强、性能可靠等优点，特别适用于需要对声目标进行连续监控的场合。
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公开(公告)号：CN103135092A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310046743.8
申请日：2013-02-05
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明涉及一种微孔径声阵列运动目标定向方法，包括以下步骤：选择传声器阵列，确定运动目标的信号带宽B=fH-fL，其中，fH为信号带宽的最高值，fL为信号带宽的最低值；确定流型矩阵，使流型矩阵的频率参数利用流型矩阵和传声器阵列信号之间的数学关系，通过角度搜索方式得到运动目标的方位角估计。本发明利用流型矩阵与传声器信号的正交关系，进行方位角搜索，即可得到运动目标的有效方位角估计，在保证定向精度不变的前提下，极大的减小了运动目标方位角估计所需要的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN105388479B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510766569.3
申请日：2015-11-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的运动目标速度估计方法，包括以下步骤：(1)运动目标经过麦克风阵列时，麦克风阵列按帧长为ΔT的时间帧对该运动目标进行角度估计，从而得到运动目标在每个时间帧上的角度估计值；(2)找到运动目标距离麦克风阵列最近的时间帧t0；(3)利用距离麦克风阵列最近的时间帧t0前后各N个时间帧上的角度估计值结合麦克风阵列到运动目标运动轨迹的垂直距离d，即可按公式估计出该运动目标的速度v。本发明具有操作简单，计算量低，估计精度高等优点。
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