一种基于遮挡物体检测及运动连续性的光流估计方法

    公开(公告)号:CN117495919A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311561532.8

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于遮挡物体检测及运动连续性的光流估计方法,包括:接收连续的两帧图像;将连续的两帧图像输入至光流估计模型中,得到光流估计值;其中,光流估计模型包括:特征提取部分提取连续的两帧图像的图像特征和上下文特征;匹配部分基于连续的两帧图像的图像特征计算相关像素点匹配,得到4D代价体;遮挡点估计部分对4D代价体进行特征相似度判断函数处理并通过卷积网络得到遮挡点;关联优化部分根据遮挡点估计出潜在匹配位置,并与4D代价体给出的位置计算对比整合,得到优化后的4D代价体;迭代优化部分根据优化后的4D代价体与上下文特征进行迭代优化,得到光流估计值。本发明能够提升光流估计精度。

    一种基于遮挡物体检测及运动连续性的光流估计方法

    公开(公告)号:CN117495919B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202311561532.8

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于遮挡物体检测及运动连续性的光流估计方法,包括:接收连续的两帧图像;将连续的两帧图像输入至光流估计模型中,得到光流估计值;其中,光流估计模型包括:特征提取部分提取连续的两帧图像的图像特征和上下文特征;匹配部分基于连续的两帧图像的图像特征计算相关像素点匹配,得到4D代价体;遮挡点估计部分对4D代价体进行特征相似度判断函数处理并通过卷积网络得到遮挡点;关联优化部分根据遮挡点估计出潜在匹配位置,并与4D代价体给出的位置计算对比整合,得到优化后的4D代价体;迭代优化部分根据优化后的4D代价体与上下文特征进行迭代优化,得到光流估计值。本发明能够提升光流估计精度。

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