一种信噪比估计方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103916342B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410152838.2

    申请日:2014-04-16

    Abstract: 本发明提供一种信噪比估计方法,用于根据接收信号中插入的导频估计接收信号的信噪比,该方法包括以下步骤:步骤S1,从所述接收信号中获取所述导频所在位置的导频数值Xm,k、信道估计值Hm,k和高斯白噪声Nm,k,其中,m,k表示相应所述导频位于第m个数据符号、第k个子载波;步骤S2,根据所述导频数值Xm,k、所述信道估计值Hm,k和所述高斯白噪声Nm,k获取相应所述导频所在位置的导频位置信息Ym,k;步骤S3,根据所述导频数值Xm,k、所述信道估计值Hm,k和所述导频位置信息Ym,k获取所述接收信号的信噪比估计值。本发明可以在数据符号中插入的导频数量有限、不能做大量统计的情况下,消除噪声与信号之间的相关项,可以优化算法估计值的准确性和稳定性,并简化计算复杂性。

    一种信噪比估计方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103916342A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410152838.2

    申请日:2014-04-16

    Abstract: 本发明提供一种信噪比估计方法,用于根据接收信号中插入的导频估计接收信号的信噪比,该方法包括以下步骤:步骤S1,从所述接收信号中获取所述导频所在位置的导频数值Xm,k、信道估计值Hm,k和高斯白噪声Nm,k,其中,m,k表示相应所述导频位于第m个数据符号、第k个子载波;步骤S2,根据所述导频数值Xm,k、所述信道估计值Hm,k和所述高斯白噪声Nm,k获取相应所述导频所在位置的导频位置信息Ym,k;步骤S3,根据所述导频数值Xm,k、所述信道估计值Hm,k和所述导频位置信息Ym,k获取所述接收信号的信噪比估计值。本发明可以在数据符号中插入的导频数量有限、不能做大量统计的情况下,消除噪声与信号之间的相关项,可以优化算法估计值的准确性和稳定性,并简化计算复杂性。

    一种低开销收敛快的无线传感网分布式平均方法

    公开(公告)号:CN103945485A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410180555.9

    申请日:2014-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种低开销收敛快的无线传感网分布式平均方法,其特征在于通过分簇技术,通过簇头节点执行分布式平均,减少迭代过程中通信开销,并有效提升收敛速度,具体包括以下步骤:(1)无线传感器网络通过分簇算法进行分簇,节点分为普通节点和簇头节点两类,普通节点确定自己所属的簇和簇头;网内每一个节点对观测对象进行测量,获取测量值并将其当做初步估计值;簇头节点进行簇内数据统计,并计算出簇内初步估计值的总和;(4)簇头节点与周围相邻的簇头节点执行分布式平均算法;(5)簇头节点进行簇内估计值更新操作,完成全网络数据平均值的计算。提供的方法结合传感网的技术特点是通信开销少,收敛速度快并可保证收敛性能,适用于无线传感器网路数据融合和时间同步。

    一种时空轨迹的模式挖掘方法

    公开(公告)号:CN103914563A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410157418.3

    申请日:2014-04-18

    CPC classification number: G06F17/30539

    Abstract: 本发明涉及一种时空轨迹的模式挖掘方法,其特征在于方法包括的步骤为:A、根据现有的时空点进行数据统计,根据原始信息进行数据预处理,从而生成时空轨迹;B、将生成的时空轨迹进行模式挖掘,所述的挖掘方法在于重新定义了时空相似性的度量方法,将时空相似性演变为时空距离来进行计算;C、时空相似度的特征集只包含时间和空间两个元素;D、沿用PrefixSpan方法,使用步骤B定义的时空相似性,得到频繁项,即用户频繁走动的路线、地点;E、将采集到的信息存储时采用了一种可变换的随机灵活的存储方式,即伪投影的存储方式;F、最后将用本发明所涉及的方法挖掘到的频繁项在系统平台得以展示。本发明采用了PrefixSpan方法的逻辑结构,保证轨迹模式中时空点的有序性。

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