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公开(公告)号：CN118569244A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410755434.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F40/205 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于认知诊断的写作大模型能力评测方法，所述方法包括：步骤1、构建写作评测集，记为E＝{e1,e2,e3,…,eM}，其中，M是题目数；步骤2、收集写作结果，并进行格式化处理及初步审核，排除不符合要求或质量低的作品；其中，将被试者集合记为S＝{s1,s2,s3,…,sN}，N是被试者数量，被试者包含人类和写作大模型；写作结果记为T＝{tse}N×M，tse表示被试者s对于题目e的写作结果；步骤3、匿名评价；步骤4、整理评价结果得到偏序关系，训练认知诊断模型，得到模型的多维写作能力评分。该基于认知诊断的写作大模型能力评测方法能够减少评估者主观性的影响，保证评测公平性，评价结果更加精细、准确。
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公开(公告)号：CN117131922A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311092995.4
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的自动化给药系统、方法、设备和存储介质。该基于强化学习的自动化给药系统包括：状态感知器，用于感知来自患者的生理信息；学习器，用于根据训练好的强化学习模型，生成给药策略并交给动作选择器；动作选择器，用于根据状态和策略，生成下一步的动作并输出给麻醉医疗器械；状态感知器的信号输出端分别与学习器、动作选择器相连接，以配合控制麻醉医疗器械实现智能给药到患者。其提高了麻醉效果，降低了成本和能量损耗，增加了稳定性，简化了操作和控制，提高了安全性，并实现了个性化麻醉，从而为患者和医疗人员便捷。
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公开(公告)号：CN114298046A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111628377.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/903 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术与临床麻醉领域，公开了一种临床麻醉领域实体抽取方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括：从知识来源获取多源的临床麻醉知识文本，进行预处理，形成分段的无标签短文本及主题；设计本领域的实体类型作为抽取对象，利用少量的先验知识预设出每种实体类型下的少量实体，用于后续构建训练模型所需文本数据；利用字符串匹配技术在原始数据中匹配实体抽取模型所需带标签训练数据，剩余数据作为待进行实体抽取的数据；利用基于BERT和CRF的模型对待进行实体抽取的数据进行编码，获得序列数据的标签，得到待抽取的文本数据中的实体。该方法实现了临床麻醉领域中长文本数据的实体抽取，大大减少了人工劳动，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN117312427A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311184082.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F18/25 , G16H40/67 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开一种多监护仪数据采集与标准化系统和方法。该系统包括Web端浏览器、服务单元和数据来源单元，Web端浏览器与服务模块相连接，包括病人信息查看模块、手术监控模块、手术回顾模块和数据标注模块；服务单元分别与Web端浏览器、数据来源单元以及数据库相连接，包括涉及病人的条件信息查询模块、手术数据查看模块和数据导出模块，涉及手术的数据解析模块、阈值设定模块、数据存储模块、预警判断模块和数据查询模块，涉及数据的数据查询模块、标注存储模块和数据导出模块；数据来源单元分别与服务单元以及医院数据系统相连接，包括数据转发模块、实时数据采集模块和手动录入模块。其有助于提高护理质量，加强数据管理和利用，提高医疗服务水平。
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公开(公告)号：CN117095827A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311028117.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G16H50/70 , G06F16/332 , G06N3/092 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种麻醉大模型训练方法和设备。该麻醉大模型训练方法包括：步骤1、选择一个高质量的通用基座语言大模型作为训练起点；步骤2、创建麻醉QA数据集，并对其进行数据预处理；步骤3、首先使用LoRA技术降低对微调大型模型所需的显存的需求，然后进行微调，在新的任务或领域上训练模型，并且只更新低秩自适应层的权重，同时保持预训练模型的权重固定；最后进行推理，将微调得到的LoRA权重与原始模型权重进行融合，并且保持原始模型的架构不变；步骤4、对步骤3微调后的大模型进行人工反馈的强化学习调整，获得一个准确评估大模型输出的奖励模型；步骤5、对麻醉大模型进行效果评估。该麻醉大模型训练方法大大提升了麻醉大模型的性能和准确性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN118717070A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410568562.X
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
Abstract: 本发明公开了一种融合多源数据的麻醉恢复室监护预警系统，包括数据模块、交互模块和展示模块，数据模块包括数据采集模块和数据集成模块，交互模块包括报警逻辑模块和预警算法模块，展示模块包括生理数据监控模块和移动报警交互模块。本发明将多源监护仪的监护数据整合到一个屏幕终端进行展示，方便医师实时观测；另外，提供一种高精度、低复杂度的预警算法模块，对来自多台监护仪的生理信号监测数据进行实时分析以及预测。在预测到未来会有异常现象时，预警算法模块将会抛出预警信息，并通过蓝牙耳机的方式传达给医师。大大降低了医师的工作强度，降低了麻醉复苏阶段患者的二次伤害概率。
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公开(公告)号：CN116172569A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310147732.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机卷积的心电分类方法，包括：步骤1、从外部设备获取心电信号数据，并进行数据预处理；步骤2、初始化大量随机的卷积核用于后续的卷积运算以提取心电信号的特征；步骤3、利用生成的随机卷积核对采集到的心电数据进行特征抽取；步骤4、利用得到的心电信号特征表征训练机器学习分类器，进而对后续输入心电信号完成分类。该基于随机卷积的心电分类方法能够在保证计算轻量级的条件下同时满足特征的自动抽取，提高了心电分类任务的完成效率，取得了更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN119740670A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411899208.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本申请提供一种表格数据的推理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，通过基于标准化分析思维的全编程方法，将整体表格理解与推理过程按照人类分析师的思维进行标准化阶段划分，并将编程执行中间推理步骤的方式拓展到整个表格推理过程，不再限定它们的使用范围。并且，通过全推理流程的高效逻辑划分以及完全代码执行，该框架在基于用户问题给出高质量分析结果的同时，亦能提供高准确、强可信、完全可执行的代码流程。
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公开(公告)号：CN117038095A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311036472.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G16H50/70 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了基于向量数据库的麻醉知识检索方法、设备和存储介质。该基于向量数据库的麻醉知识检索方法包括：步骤1、基于大规模临床麻醉语料库以及临床麻醉医师专家经验，构造领域知识库；步骤2、利用领域知识库和开源预训练模型训练临床麻醉领域知识模型；步骤3、基于训练好的临床麻醉领域知识模型，对领域知识库进行向量编码，保存至向量数据库；步骤4、面对突发的临床事件，构建提示信息并结合向量数据库的知识，由临床麻醉领域知识模型产出相应解析。该基于向量数据库的麻醉知识检索方法大大提升了检索的速度和精度，有效辅助医师进行决策，保证麻醉的成功率，降低医疗风险。
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