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公开(公告)号:CN119723815A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510033804.X
申请日:2025-01-09
Applicant: 中国矿业大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习算法的地质灾害报警方法,旨在解决现有灾害报警方法在面对复杂多变的地质环境和多源监测数据时,容易出现误报或漏报情况,不能综合考虑多种影响地质灾害发生的因素的问题。包括以下步骤:S1:数据采集与预处理;S2:选择基学习器并对每种基学习器进行训练;S3:构建集成学习模型;S4:模型训练与优化;S5:地质灾害报警。本发明方法通过集成多个学习模型对地质监测数据进行综合分析,能有效提高地质灾害报警的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118521072A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410547185.1
申请日:2024-05-06
Applicant: 长沙理工大学 , 中国矿业大学深圳研究院 , 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q10/047 , G06F16/909
Abstract: 本发明适用于消防安全技术领域,涉及一种非连续分布的消防站可覆盖范围识别方法,根据消防救援需求点范围划分单元格,可以有效计算消防站真实的可覆盖面积,根据单元格内需求点的覆盖情况,判断每个单元格是否位于消防站可覆盖范围内,考虑了消防救援可覆盖范围的非连续性分布特征,而且能够动态地根据实时路况精准地识别出覆盖范围内的各个区域,消防部门可以更科学的划分消防责任辖区,更合理地配置救援资源,提高消防资源利用效率,为消防救援资源的优化配置和调度提供了有效的参考方法。
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公开(公告)号:CN118521089A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410609809.8
申请日:2024-05-16
Applicant: 长沙理工大学 , 中南大学 , 中国矿业大学深圳研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种高速公路消防站选址方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括根据各新的消防救援供应点到各消防救援需求点的消防救援响应时间得到各新的消防救援供应点对各消防救援需求点的消防救援可达性,以各新的消防救援供应点对各消防救援需求点的消防救援可达性与消防站建设总成本的比值最大化为目标,构建高速公路消防站选址规划模型,根据预设约束条件和高速公路消防站选址规划模型得到消防站终选点;该方法不仅考虑到了消防站的建设成本,还考虑到了各消防救援供应点到各消防救援需求点的救援响应时间对消防站选址的影响,提高了高速公路消防站选址的合理性与可靠性。
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公开(公告)号:CN119514913A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411376698.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 长沙理工大学 , 中国矿业大学深圳研究院 , 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明适用于消防站选址技术领域,涉及一种高速公路与城镇共建共用消防站选址方法,通过融合多源数据精确表征城镇消防救援需求点,并建立了高速公路火灾风险与城镇建筑火灾风险当量换算模型,将线性的高速公路救援需求转化为离散的救援需求点,同时还基于实时路况计算可达性,计算新增候选消防站后相比原有消防站能新增的可覆盖城镇救援需求点比上可覆盖高速公路救援需求点与投入比之间的比例绝对值,依次评估并保留符合规定浮动范围的组合,从而保证了选址方法在需求点的覆盖率、公平性和经济性,本发明确保了需求点的最大覆盖率,提升了选址决策的科学性,有助于提高消防服务水平和高速公路应急响应能力,救援效率高,损失较低。
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