公开(公告)号：CN107452005A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710678856.8

申请日：2017-08-10

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 李策 ,  杨峰 ,  苏剑臣

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/194 ,  G06T7/215 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06T7/215 ,  G06K9/00724 ,  G06K9/00771 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/20036

Abstract: 本发明涉及的是一种结合边缘帧差和高斯混合模型的运动目标检测方法。通过将帧差法引入高斯混合模型，快速区分背景区域和运动目标区域，从而提取前景中完整的运动目标。结合视频图像序列帧差信息和边缘帧差信息，采用多种模型更新率和改进的高斯分布生成准则实现运动目标的提取。本发明能有效过滤前景噪声，有较好的抗干扰能力和模型收敛性，运算效率高，适用于复杂背景下的实时检测。

公开(公告)号：CN107452005B

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201710678856.8

申请日：2017-08-10

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 李策 ,  杨峰 ,  苏剑臣

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/194 ,  G06T7/215 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及的是一种结合边缘帧差和高斯混合模型的运动目标检测方法。通过将帧差法引入高斯混合模型，快速区分背景区域和运动目标区域，从而提取前景中完整的运动目标。结合视频图像序列帧差信息和边缘帧差信息，采用多种模型更新率和改进的高斯分布生成准则实现运动目标的提取。本发明能有效过滤前景噪声，有较好的抗干扰能力和模型收敛性，运算效率高，适用于复杂背景下的实时检测。