一种矿区生态环境演变驱动因子权重量化分析方法

    公开(公告)号:CN113128134B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110669285.8

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种矿区生态环境演变驱动因子权重量化分析方法,对植被、土壤、水体、大气以及生态功能进行长时间尺度上高频次定量反演,获取连续空间的生态因子及气候气象、地理地貌、人类活动三类驱动因子数据集,然后结合统计再分析数据、土地利用分类数据,在高维度空间对参量数据进行叠加构建生态演变大数据立方体,接着以纯数据驱动的角度建立矿区生态演变的地理时空加权人工神经网络对各参量之间的驱动关系进行模拟,最后采用高维数据下的矿区生态驱动因子定权法来量化各因子的权重,从而计算出驱动因子权重立方体,得到了矿区生态环境演变过程中在不同空间位置下的主导驱动因子及其权重,为探索矿区生态环境演变机理提供了客观的数据。

    一种抗差自适应的GNSS水汽层析方法

    公开(公告)号:CN115755103B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211430336.2

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种抗差自适应的GNSS水汽层析方法,其方法包括:S1、根据研究区构建GNSS水汽层析格网;S2、采集研究区内GNSS测站的观测数据、气象数据及精密星历数据,通过计算得到斜路径水汽含量SWV;S3、通过计算卫星射线在每个层析网格内的截距构建GNSS水汽层析斜路径方程,利用大气折射率参数随着高度的增加而指数递减的特性构建垂直约束方程,将GNSS水汽层析斜路径方程及垂直约束方程共同组成Kalman滤波的矩阵形式的观测方程,然后构建状态方程;S4、Kalman滤波解算模型进行依序解算更新得到大气水汽密度值。本发明能够改善GNSS水汽层析解算过程中观测值误差的影响及滤波解算的不稳定性,为GNSS气象学研究提供高精度稳定的大气水汽信息。

    一种矿区生态环境演变驱动因子权重量化分析方法

    公开(公告)号:CN113128134A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110669285.8

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种矿区生态环境演变驱动因子权重量化分析方法,对植被、土壤、水体、大气以及生态功能进行长时间尺度上高频次定量反演,获取连续空间的生态因子及气候气象、地理地貌、人类活动三类驱动因子数据集,然后结合统计再分析数据、土地利用分类数据,在高维度空间对参量数据进行叠加构建生态演变大数据立方体,接着以纯数据驱动的角度建立矿区生态演变的地理时空加权人工神经网络对各参量之间的驱动关系进行模拟,最后采用高维数据下的矿区生态驱动因子定权法来量化各因子的权重,从而计算出驱动因子权重立方体,得到了矿区生态环境演变过程中在不同空间位置下的主导驱动因子及其权重,为探索矿区生态环境演变机理提供了客观的数据。

    一种抗差自适应的GNSS水汽层析方法

    公开(公告)号:CN115755103A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211430336.2

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种抗差自适应的GNSS水汽层析方法,其方法包括:S1、根据研究区构建GNSS水汽层析格网;S2、采集研究区内GNSS测站的观测数据、气象数据及精密星历数据,通过计算得到斜路径水汽含量SWV;S3、通过计算卫星射线在每个层析网格内的截距构建GNSS水汽层析斜路径方程,利用大气折射率参数随着高度的增加而指数递减的特性构建垂直约束方程,将GNSS水汽层析斜路径方程及垂直约束方程共同组成Kalman滤波的矩阵形式的观测方程,然后构建状态方程;S4、Kalman滤波解算模型进行依序解算更新得到大气水汽密度值。本发明能够改善GNSS水汽层析解算过程中观测值误差的影响及滤波解算的不稳定性,为GNSS气象学研究提供高精度稳定的大气水汽信息。

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