公开(公告)号：CN111429020B

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202010263736.3

申请日：2020-04-07

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 韩丽 ,  高志宇 ,  乔妍 ,  夏洪伟 ,  李坤 ,  李昊 ,  黄莉莎

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/15 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑热网储热特性的电热系统多时间尺度经济调度方法，首先，使用LSTM神经网络预测风电预测误差，将其引入并建立电热综合系统多时间尺度调度模型，将热网的储热特性和延时特性考虑到多时间尺度策略中，在日前调度和日内调度模型中利用热网储热特性和延时特性使得系统热出力不需要与热负荷实时平衡，从而平抑部分风电预测误差，在实时调度模型中，利用储能装置进一步减小风电预测误差对于电热系统的影响。这样不仅能降低弃风量，系统运行成本，还可以减小储能装置的容量。

公开(公告)号：CN111429020A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010263736.3

申请日：2020-04-07

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 韩丽 ,  高志宇 ,  乔妍 ,  夏洪伟 ,  李坤 ,  李昊 ,  黄莉莎

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/15 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑热网储热特性的电热系统多时间尺度经济调度方法，首先，使用LSTM神经网络预测风电预测误差，将其引入并建立电热综合系统多时间尺度调度模型，将热网的储热特性和延时特性考虑到多时间尺度策略中，在日前调度和日内调度模型中利用热网储热特性和延时特性使得系统热出力不需要与热负荷实时平衡，从而平抑部分风电预测误差，在实时调度模型中，利用储能装置进一步减小风电预测误差对于电热系统的影响。这样不仅能降低弃风量，系统运行成本，还可以减小储能装置的容量。