公开(公告)号：CN118014195A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410077346.5

申请日：2024-01-19

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 胡国忠 ,  郭世斌 ,  朱家锌 ,  李波波 ,  施峰 ,  舒才 ,  刘竞成 ,  杨南

IPC: G06Q10/063 ,  G06F18/15 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90

Abstract: 本发明涉及煤矿瓦斯抽采技术领域，具体涉及一种顶板瓦斯抽采巷布置位置的预测方法，包括构建顶板瓦斯抽采巷数据库；对数据库中数据进行归一化处理；筛选对预测结果有益的影响参数，排除降低预测结果准确率的影响参数；然后对数据库中的多条数据进行划分，划分为训练集、验证集和测试集；建立基于GA‑BP神经网络的顶板瓦斯抽采巷布置位置预测模型；建立顶板瓦斯抽采巷布置位置预测系统，输入实际案例的影响参数值，获取顶板瓦斯抽采巷布置位置参数；顶板瓦斯抽采巷布置位置优化。本发明可根据不同的工况，快速、精准的给出最优的顶板瓦斯抽采巷布置位置，提高了顶板瓦斯抽采巷的抽采效果，为矿井安全生产提供保障。