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公开(公告)号：CN116189914A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211539451.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种公共管理用智能身份和健康码识别方法，包括：S1、获取识别卡片上的识别标识，建立通信和信息交换；S2、获取识别卡片中第一识别区域内的身份信息；S3、将身份信息和用户进行身份信息认证；S4、获取卡片中第二识别区域内核酸日志、健康码节点和行程日志；核酸日志被配置为记录用户检测核酸时间、结果信息；健康码节点被配置为表示健康码颜色的数值；行程日志被配置为记录用户的行程信息、定位信息；S5、将核酸日志中核酸信息、健康码节点、疫苗接种信息和行程日志中行程信息进行反馈，判断是否对用户进行放行。通过将核酸、健康码和行程信息以数据形式存储，并利用识别标识建立通讯连接，能够快速确认用户身份信息并获取和识别其各种防疫信息，便于提高流动人群较大的公共场所的管理速率，对疫情防控起到重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115901739A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211447686.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国矿业大学
Inventor： 赵曌
Abstract: 本发明公开了一种公共卫生管理用移动式空气检测装置，包括：移动台以及设置在移动台表面依次排布的缓流箱、空气压缩设备和检测箱，所述缓流箱，包括开设在所述缓流箱内部的第一缓流腔以及与第一缓流腔相对应的第二缓流腔，所述第一缓流腔与所述第二缓流腔内部均设置有通风管路和进气孔。其有益效果是，该公共卫生管理用移动式空气检测装置，不仅能够避免出现空气被动地扩散至检测箱内，导致整体的检测时间变长的问题，并且能够在空气扩散至检测箱的过程中，空气中的烟尘堆积在检测箱的箱壁，烟尘含量减小，导致检测结果不精准的问题，同时多种检测模式，能够对空气中不同组分进行检测，提高了装置的实用性。
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公开(公告)号：CN116432930A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211492574.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国矿业大学
Inventor： 赵曌
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于公共管理的应急疏散指引方法，包括：S1、构建场所的划归方式：将场所虚拟划分不同的虚拟疏散区域；S2、分布式边缘计算系统获取拟疏散区域的实时每帧图像，并通过中心计算系统对场所内人员情况进行甄别和更新；人员情况包括人员的位置信息、数量信息和人员属性信息；S3、分布式边缘计算系统根据中心计算系统的更新数据，进行应急疏散指引路线的调度。该系统将场所虚拟划分后，通过采集不同虚拟疏散区域的实时每帧图像，结合分布式边缘计算系统和中心计算系统，以智能拟合的方式精确了人员数量和行动轨迹，根据对训练包的实时更新，使得人员轨迹的聚类数量动态变化，为应急疏散指引路线的调度提供参考。
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公开(公告)号：CN117557080A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311302390.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/23 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种行政投诉管理与反馈处理方法及系统，包括：获取投诉案件，识别投诉案件特征，并确定对应投诉标签；将确定的投诉案件以时间序列，输入至训练好的预测模型中，得到未来时间点内的投诉案件的数据；根据投诉人信息、对应投诉案件特征和对应投诉标签，建立日志；对投诉案件进行优先级排序管理；生成包括对应投诉案件的报告，审核和调整后，形成实际解决方案，并反馈至投诉人。通过采用先进的词嵌入文本分析和机器学习技术、预测模型、日志管理系统和交互四个层面，实现对于投诉案件性质和投诉标签的多次重新认定，保证投诉案件理由的准确定位，帮助行政单位能够更好地了解投诉案件的趋势和规律，帮助行政单位做出更准确的决策。
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公开(公告)号：CN117499426A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311302387.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种行政安全监控与预警系统，包括：若干数据采集模块；若干安全预警模块，负责接收对应数据采集模块发送的信号；安全预警模块内部有单片机，单片机基于引入机器学习算法模型；监控端，连接若干安全预警模块和数据采集模块，包括中央处理模块、中央学习模块和判定模块。安全预警模块中单片机根据在线训练的机器学习算法模型，对其中的机器学习算法模型的参数进行更新和修正。采用分布式计算和中心在线训练的方式，通过在行政环境的周围设置数据采集模块和对应的安全预警模块，利用实时变化数据在监控端的在线训练，实现动态的模型更新和修正，以适应行政环境的变化和新的安全威胁，提高安全性和应急响应能力。
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公开(公告)号：CN116596720A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310397901.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种行政管理的紧急事件预警联动方法，包括：监控预警事件的发生，获取预警事件中涉案人物所在监控节点的监控时间和监控地点；实时估算0号范围；中央行政平台将0号范围设立预警；模拟模型模拟涉案人员的行动路径，并调动行动路径上的监控节点，进行涉案人员的信息匹配识别，重复实时更新0号范围和模拟行动路径，实现连续跟踪。采用监控预警事件发生、0号范围估算、模拟行动路径的技术配合，实现对涉案人员的快速锁定和连续跟踪；控制预警设防时间，与所有监测节点模拟时间和判断识别时间之和，小于涉案人员由预警事件的发生至到达被设防拦截对应监控节点的时间，满足100％的拦截预期，保证在每次预警行动时拦截预期精准和快速。
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