一种计算机辅助煤炭浮选药剂虚拟筛选与设计方法

    公开(公告)号:CN115983021B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202310031679.X

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种计算机辅助煤炭浮选药剂虚拟筛选与设计方法,包括以下步骤:(1)根据药效团的性能指标选取合适的药效团模型;(2)获得煤3D分子最低能量构象;(3)构建药剂‑煤相互作用体系,对体系进行分子动力学模拟,并记录二者相互作用的位置;(4)构建一个正方体的活性口袋,用于药剂的虚拟筛选;(5)获得符合提问结构的药剂分子;(6)筛选能量较大的分子;(7)确定模板分子;(8)构建三维定量构效关系模型;(9)评价鲁棒性和预测性并选取最佳的3D‑QSAR模型;(10)选取药剂分子;能够缩短浮选药剂研发周期,减少浮选药剂开发成本,为药剂结构优化提出理论指导。

    一种基于3D-QSAR模型的煤炭浮选捕收剂分子结构设计方法

    公开(公告)号:CN116029213A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310031691.0

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D‑QSAR模型的煤炭浮选捕收剂分子结构设计方法,包括以下步骤:(1)进行细粒煤泥浮选试验,获取精煤可燃体回收率,构建反映捕收剂结构与浮选性能之间关系的3D‑QSAR模型;(2)采用Sybyl‑X分子模拟软件,将步骤(1)中捕收剂分子按照3:1数量比分为训练集和测试集,以模板分子的刚性结构为母核结构,对训练集捕收剂分子进行分子叠合;(3)构建3D‑QSAR模型;(4)验证3D‑QSAR模型一致性与预测性;(5)确定最优的3D‑QSAR模型;(6)根据母核结构从ZINC数据库中确定待选择的多个捕收剂分子结构;(7)根据活性预测值完成药剂性能的排序,确定最佳捕收剂分子结构,无需进行构建煤分子,能够简化步骤,缩短研究周期。

    一种基于3D-QSAR模型的煤炭浮选捕收剂分子结构设计方法

    公开(公告)号:CN116029213B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202310031691.0

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D‑QSAR模型的煤炭浮选捕收剂分子结构设计方法,包括以下步骤:(1)进行细粒煤泥浮选试验,获取精煤可燃体回收率,构建反映捕收剂结构与浮选性能之间关系的3D‑QSAR模型;(2)采用Sybyl‑X分子模拟软件,将步骤(1)中捕收剂分子按照3:1数量比分为训练集和测试集,以模板分子的刚性结构为母核结构,对训练集捕收剂分子进行分子叠合;(3)构建3D‑QSAR模型;(4)验证3D‑QSAR模型一致性与预测性;(5)确定最优的3D‑QSAR模型;(6)根据母核结构从ZINC数据库中确定待选择的多个捕收剂分子结构;(7)根据活性预测值完成药剂性能的排序,确定最佳捕收剂分子结构,无需进行构建煤分子,能够简化步骤,缩短研究周期。

    一种计算机辅助煤炭浮选药剂虚拟筛选与设计方法

    公开(公告)号:CN115983021A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310031679.X

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种计算机辅助煤炭浮选药剂虚拟筛选与设计方法,包括以下步骤:(1)根据药效团的性能指标选取合适的药效团模型;(2)获得煤3D分子最低能量构象;(3)构建药剂‑煤相互作用体系,对体系进行分子动力学模拟,并记录二者相互作用的位置;(4)构建一个正方体的活性口袋,用于药剂的虚拟筛选;(5)获得符合提问结构的药剂分子;(6)筛选能量较大的分子;(7)确定模板分子;(8)构建三维定量构效关系模型;(9)评价鲁棒性和预测性并选取最佳的3D‑QSAR模型;(10)选取药剂分子;能够缩短浮选药剂研发周期,减少浮选药剂开发成本,为药剂结构优化提出理论指导。

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