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公开(公告)号：CN108509735B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810305515.0
申请日：2018-04-08
申请人： 中国矿业大学
发明人： 朱华 , 丁丛 , 魏春领 , 王尧 , 孙国栋 , 蒋宇
IPC分类号： G06F30/17 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种缸套‑活塞环磨合状态预测方法。通过缸套‑活塞环磨合试验获得样本数据，对基于改进的变梯度SCG算法的BP神经网络进行训练和测试；然后输入需要预测的工况参数，即可获得对应的磨合状态信息参数。该预测方法速度快，精度高，可靠性强，可行性强。
公开(公告)号：CN108509735A
公开(公告)日：2018-09-07
IPC分类号： G06F17/50 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种缸套-活塞环磨合状态预测方法。通过缸套-活塞环磨合试验获得样本数据，对基于改进的变梯度SCG算法的BP神经网络进行训练和测试；然后输入需要预测的工况参数，即可获得对应的磨合状态信息参数。该预测方法速度快，精度高，可靠性强，可行性强。
