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公开(公告)号：CN108827867B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810367167.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的地铁杂散电流腐蚀特征信息提取方法，包括以下步骤：1、地铁现场关键数据采集：现场周围土壤电阻率、轨地过渡电阻、钢轨纵向电阻的测量，土壤离子成分分析；2、地铁现场关键数据等效化处理；3、实验室环境电化学腐蚀模拟；4、实验数据挖掘，腐蚀特征信息提取；5、根据腐蚀特征信息评估杂散电流腐蚀危险性。本发明能够借助数据挖掘技术，在获得地铁现场必要数据的情况下提取杂散电流电化学腐蚀特征信息，根据腐蚀特征信息评估杂散电流腐蚀危险性，预测未来埋地金属的腐蚀程度和使用寿命。
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公开(公告)号：CN107632521B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710763186.X
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于决策树和神经网络的恒电位仪控制方法，包括以下步骤：根据线路极化电位的分布，设置正向极化电压平均值监测点区域及监测点相应的阈值；通过网络将采集的极化电位数据传递给恒电位仪数据采集系统；运用基于决策树的恒电位仪控制策略，分析管道沿线各个位置处的杂散电流的特征属性数据，由特征属性训练数据生成决策树，并通过特征属性测试数据对决策树进行裁剪生成目标决策树模型；利用生成的目标决策树模型对采集的数据分析处理；利用BP神经网络学习、记忆、训练和预测的功能，建立一个恒电位仪占空比预测模型。本发明基于决策树和神经网络的恒电位仪控制策略能够将极化电位控制在安全范围内，有效地防护杂散电流对于管道的腐蚀。
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公开(公告)号：CN107883985B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710922617.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种重型刮板输送机过载在线监测装置及在线监测方法，宽带光源发射的光线经过光纤耦合器后均分成六束，分别依次经过对应的光纤环形器、光纤在线起偏器后，每两束光线经相应的偏振合/分束器合束后进入相应相电线穿过的传感探头，经传感探头末端的反射膜反射后经相应的偏振合/分束器分束后，再依次经过对应的光纤在线起偏器、光纤环形器后进入相应的光电探测器，对监测同相电流的两个光电探测器进行正交信号解调，实现了对各相电流的监测，从而实现了对重型刮板输送机是否过载的在线监测。本发明抗干扰能力强、测量灵敏度高、测量精度及效率高。
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公开(公告)号：CN107490430B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710765637.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01H9/00
CPC classification number: G01H9/004
Abstract: 本发明公开了一种采煤机滚筒径向及轴向振动的同步监测装置及方法，监测装置包括设在采煤机摇臂(12)上的激光器(1)、第一光纤耦合器(2)、光隔离器(3)、第二光纤耦合器(4)、第三光纤耦合器(5)、光纤准直器(6)、第一光电探测器(7)、第二光电探测器(8)、第一信号处理模块(9)和第二信号处理模块(10)及设在采煤机滚筒(13)上的反射涂层(14)，通过测量原始光与反射光的相位差实现对采煤机滚筒(13)轴向振动的监测，通过测量原始光与反射光的强度差实现对采煤机滚筒(13)径向振动的监测。本发明能够在不停机、不解体前提下，实现对采煤机滚筒径向、轴向振动的直接非接触同步实时监测，且抗干扰能力强、监测灵敏度高。
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公开(公告)号：CN108827867A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810367167.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N17/02
CPC classification number: G01N17/006 , G01N17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的地铁杂散电流腐蚀特征信息的提取方法，包括以下步骤：1、地铁现场关键数据采集：现场周围土壤电阻率、轨地过渡电阻、钢轨纵向电阻的测量，土壤离子成分分析；2、地铁现场关键数据等效化处理；3、实验室环境电化学腐蚀模拟；4、实验数据挖掘，腐蚀特征信息提取；5、根据腐蚀特征信息评估杂散电流腐蚀危险性。本发明能够借助数据挖掘技术，在获得地铁现场必要数据的情况下提取杂散电流电化学腐蚀特征信息，根据腐蚀特征信息评估杂散电流腐蚀危险性，预测未来埋地金属的腐蚀程度和使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107991873B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201711307509.0
申请日：2017-12-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络及BP神经网络的地铁杂散电流泄漏等级预测方法，包括以下步骤：1、在区间内确定土壤电阻率、极化电位测量位置，收集预测模型输入数据；2、对影响杂散电流泄漏的三类影响因素：土壤电阻率、埋地管线深度、埋地管线极化电位的数据进行矩阵化处理；3、使用卷积神经网络预测模型进行单测点杂散电流泄漏等级预测；4、使用BP神经网络进行区间内杂散电流泄漏等级综合预测；5、使用基于卷积神经网络及BP神经网络的预测模型对测试数据进行预测。本发明能够通过易测数据有效预测区间内杂散电流泄漏等级，保证系统在长时间监测时的预测精度，对于直观监测杂散电流泄漏情况具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN106225906A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610222622.8
申请日：2016-04-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01H9/00
CPC classification number: G01H9/004
Abstract: 本发明公开一种基于光纤传感的采煤机滚筒振动监测装置及方法，由固定监测装置和旋转监测装置组成，所述旋转监测装置包括第一光源模块、监测光纤环、光电转换模块和单层导线线圈；所述固定监测装置包括反射镜、掺铽光纤、光纤耦合器、第二光源模块、第一光电探测器、偏振分束器、第二光电探测器和信号处理模块；随采煤机滚筒转动的旋转监测装置进行振动信号采集，将振动信号先转变成光信号，然后变成电信号；固定监测装置监测电信号所产生的磁场的变化，进而对信号进行解算。最终实现对采煤机滚筒振动的直接监测。具有结构设计合理、抗电磁干扰能力强和灵敏度高的优点，能实现对滚筒振动的实时监测，从而为滚筒的正常工作运转提供保障。
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公开(公告)号：CN106225906B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610222622.8
申请日：2016-04-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开一种基于光纤传感的采煤机滚筒振动监测装置及方法，由固定监测装置和旋转监测装置组成，所述旋转监测装置包括第一光源模块、监测光纤环、光电转换模块和单层导线线圈；所述固定监测装置包括反射镜、掺铽光纤、光纤耦合器、第二光源模块、第一光电探测器、偏振分束器、第二光电探测器和信号处理模块；随采煤机滚筒转动的旋转监测装置进行振动信号采集，将振动信号先转变成光信号，然后变成电信号；固定监测装置监测电信号所产生的磁场的变化，进而对信号进行解算。最终实现对采煤机滚筒振动的直接监测。具有结构设计合理、抗电磁干扰能力强和灵敏度高的优点，能实现对滚筒振动的实时监测，从而为滚筒的正常工作运转提供保障。
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公开(公告)号：CN107883985A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710922617.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种重型刮板输送机过载在线监测装置及在线监测方法，宽带光源发射的光线经过光纤耦合器后均分成六束，分别依次经过对应的光纤环形器、光纤在线起偏器后，每两束光线经相应的偏振合/分束器合束后进入相应相电线穿过的传感探头，经传感探头末端的反射膜反射后经相应的偏振合/分束器分束后，再依次经过对应的光纤在线起偏器、光纤环形器后进入相应的光电探测器，对监测同相电流的两个光电探测器进行正交信号解调，实现了对各相电流的监测，从而实现了对重型刮板输送机是否过载的在线监测。本发明抗干扰能力强、测量灵敏度高、测量精度及效率高。
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公开(公告)号：CN107632521A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710763186.X
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于决策树和神经网络的恒电位仪控制策略，包括以下步骤：根据线路极化电位的分布，设置正向极化电压平均值监测点区域及监测点相应的阈值；通过网络将采集的极化电位数据传递给恒电位仪数据采集系统；运用基于决策树的恒电位仪控制策略，分析管道沿线各个位置处的杂散电流的特征属性数据，由特征属性训练数据生成决策树，并通过特征属性测试数据对决策树进行裁剪生成目标决策树模型；利用生成的目标决策树模型对采集的数据分析处理；利用BP神经网络学习、记忆、训练和预测的功能，建立一个恒电位仪占空比预测模型。本发明基于决策树和神经网络的恒电位仪控制策略能够将极化电位控制在安全范围内，有效地防护杂散电流对于管道的腐蚀。
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