公开(公告)号：CN117057248A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311080638.6

申请日：2023-08-24

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 霍宇涛 ,  沈仕轩 ,  李冰冰 ,  王淞 ,  郭成龙 ,  梁林

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F1/20 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的机箱风扇排布风道预测方法，利用压力传感器获取机箱运行过程中每个风扇位的压力，并将其分别分解到x和y方向上；模拟机箱在相同条件下每个风扇位沿x和y方向的流场数据，分别获得每个风扇位沿x和y方向上的平均压力模拟值，并将平均压力模拟值进行合成；输出模拟的流场数据；将模拟得到的流场和压力场数据分成训练集和验证集，利用训练集训练神经网络模型，并利用验证集对神经网络模型进行验证；利用完成验证后的神经网络模型对机箱中任意风扇位置预测机箱风道。本发明通过将机箱内向量场的流场拆分成标量场的速度分量，从而使神经网络难以识别的向量场数据转变为可以提供给神经网络的标量场数据。