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公开(公告)号：CN118465693A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410917227.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于时间延迟值的锂电池热失控早期声信号定位方法，包括通过布置在不同位置的麦克风器件采集锂电池热失控早期声信号、利用频谱法对接收的不同位置麦克风器件采集的热失控早期声信号进行降噪处理、以其中一个麦克风器件的位置为参考点，其他位置的麦克风器件为相对点，对经过降噪处理的信号进行广义互相关计算分别求得其他相对点位置的麦克风器件相对于参考点位置的麦克风器件的时延值以及根据计算得到的时延值，通过与声速进行相乘，利用球型插值法对声源的位置进行计算，本发明大大提高对储能站锂电池早期热失控的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118465693B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410917227.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于时间延迟值的锂电池热失控早期声信号定位方法，包括通过布置在不同位置的麦克风器件采集锂电池热失控早期声信号、利用频谱法对接收的不同位置麦克风器件采集的热失控早期声信号进行降噪处理、以其中一个麦克风器件的位置为参考点，其他位置的麦克风器件为相对点，对经过降噪处理的信号进行广义互相关计算分别求得其他相对点位置的麦克风器件相对于参考点位置的麦克风器件的时延值以及根据计算得到的时延值，通过与声速进行相乘，利用球型插值法对声源的位置进行计算，本发明大大提高对储能站锂电池早期热失控的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117116278A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310852161.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L25/24 , G10L25/30 , G08B17/06 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆火灾早期发热声信号识别方法，其步骤包括：通过麦克风器件采集电缆升温声信号；结合归一化最小均方NLMS算法对声信号进行回声消除和滤波处理；提取处理后声信号的梅尔倒谱系数MFCC，组成样本库，输入至神经网络中进行训练识别，构建声信号训练模型；调用训练模型，实时检测电缆有无超温征兆，防止电缆火灾发生。本发明采用深度学习中的神经网络训练并识别地下电缆在升温早期产生的声发射信号，以实现地下电缆火灾的早期探测，为城市电网地下电缆中火灾的早期探测提供新的方法。
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公开(公告)号：CN116818130A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310564975.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温敏微胶囊示踪气体的综合管廊电缆火灾早期探测方法，包括在综合管廊电力舱内的电力电缆外表面涂覆包含有温敏微胶囊的涂料，所述温敏微胶囊内包裹有示踪气体，通过气体探测器探测温敏微胶囊破裂后逸出的示踪气体以实现电缆火灾的早期探测，能够在明火发生前及早探测到电缆火灾，能够为更加及时扑灭电缆火灾提供帮助。
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