-
公开(公告)号：CN118565324B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410622204.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双频涡流的热障涂层陶瓷层和粘结层厚度测量方法，涉及多频涡流检测领域。能够克服现有涂层厚度测陶瓷层和粘结层间难以解耦、算法复杂、只能检测单层厚度的问题，并且对同时检测陶瓷层厚度和粘结层厚度有显著效果。首先利用电涡流线圈获取两个不同频率下标准试件的相位信号；然后，建立校准试件的陶瓷层厚度、粘结层厚度与电涡流相位信号的关系式，得到陶瓷层厚度和粘结层厚度的校准表达式；最后，对待测试件，应用电涡流线圈获取其两个频率下的相位信号，并代入上述表达式，计算出热障涂层的陶瓷层厚度和粘结层厚度。本发明应用双频涡流的方法解决了当前热障涂层厚度测量中粘结层与陶瓷层信号难以解耦的问题，相比只能检测单个涂层厚度的传统方法，本专利提出的方法能够同时测量出陶瓷层厚度和粘结层厚度，极大提高了检测效率。
-
公开(公告)号：CN118565324A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622204.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双频涡流的热障涂层陶瓷层和粘结层厚度测量方法，涉及多频涡流检测领域。能够克服现有涂层厚度测陶瓷层和粘结层间难以解耦、算法复杂、只能检测单层厚度的问题，并且对同时检测陶瓷层厚度和粘结层厚度有显著效果。首先利用电涡流线圈获取两个不同频率下标准试件的相位信号；然后，建立校准试件的陶瓷层厚度、粘结层厚度与电涡流相位信号的关系式，得到陶瓷层厚度和粘结层厚度的校准表达式；最后，对待测试件，应用电涡流线圈获取其两个频率下的相位信号，并代入上述表达式，计算出热障涂层的陶瓷层厚度和粘结层厚度。本发明应用双频涡流的方法解决了当前热障涂层厚度测量中粘结层与陶瓷层信号难以解耦的问题，相比只能检测单个涂层厚度的传统方法，本专利提出的方法能够同时测量出陶瓷层厚度和粘结层厚度，极大提高了检测效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116412767A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310256929.X
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01B11/06 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于模型前三峰值驱动的热障涂层太赫兹测厚新方法，包括以下步骤：制备热障涂层样件，开展太赫兹无损检测实验，采集时域信号；探究太赫兹波与热障涂层相互作用机理，分析前三峰峰值包含测厚所需折射率与飞行时间；构建太赫兹信号解析模型，提取前三峰值作为训练集；设计权重分配层，减小太赫兹波散射引起的实验与仿真间差异，以反向传播方式更新网络参数；提取实验信号前三峰值，作为测试集，开展模型驱动神经网络性能测试。本发明通过太赫兹传播机理探究出前三峰值能够用于热障涂层厚度测量，保证实验测试集与仿真训练集吻合程度，在无需大量破坏样品条件下，以深度学习方法完成了热障涂层太赫兹厚度准确测量。
-
公开(公告)号：CN117871457A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410051764.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹热障涂层脱粘缺陷智能识别方法，属于太赫兹无损检测领域。在短时傅立叶变换中应用群智能算法优化窗函数时域长度、尺度因子和平移因子，以提升时频融合效果；并且，在损失函数中引入权重函数，使网络更关注缺陷小样本数据，以提升网络缺陷识别精度。按以下步骤进行：步骤1、获取热障涂层脱粘样件的太赫兹实验信号；步骤2、将一维时序信号转换为二维时频图，获取关键时频特征图；步骤3、建模；步骤4、训练模型；步骤5、缺陷识别。本案通过构建损失权重分配的双重注意力机制卷积神经网络，在缺陷与非缺陷数据样本不平衡条件下，实现热障涂层脱粘缺陷的智能高效识别。
-
公开(公告)号：CN115507759A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210866761.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明适用于太赫兹测量技术领域，提供了一种基于自适应迁移学习的陶瓷层厚度太赫兹测量方法，包括以下步骤：构建考虑材料色散热障涂层太赫兹信号的解析模型，应用太赫兹时域光谱系统测量银反射镜的反射信号，将所述反射信号作为参考信号输入至解析模型，建立源域数据集；应用太赫兹时域光谱系统测量对应位置的太赫兹实验信号，开展金相实验提取样品准确厚度值，构建目标域数据集；建立源域卷积神经网络与目标域卷积神经网络，形成迁移学习框架，实现热障涂层陶瓷层厚度测量。本发明通过探究太赫兹波在热障涂层中传播机理，构建太赫兹信号解析模型生成源域数据集，代替部分实验信号完成卷积神经网络训练，避免制作大量层样品，降低训练成本。
-
公开(公告)号：CN116562118A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310142169.X
申请日：2023-02-21
Abstract: 本发明提供了一种基于太赫兹无损检测技术的热障涂层厚度检测方法。首先根据太赫兹在热障涂层中的传播机理构建解析模型，应用解析模型模拟太赫兹波在不同陶瓷层厚度的热障涂层传播规律，获取太赫兹仿真信号，构建样本数据集。然后采用基于奇异值分解的主成分分析法对样本数据集进行降维处理。最后建立Elman神经网络模型，将厚度的预测误差作为适应度函数，应用鲸鱼优化算法对Elman神经网络的权重和偏置进行优化，形成最优Elman神经网络模型，实现太赫兹热障涂层测厚。本发明通过构建太赫兹解析模型产生样本数据集训练Elman神经网络，在无需破坏大量实际样品条件下，实现陶瓷层厚度智能高效厚度测量。
-
公开(公告)号：CN118640784A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410935185.9
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于三绕组变压器模型的热障涂层粘结层厚度电涡流测量方法。基于三绕组变压器模型，针对热障涂层多层结构的信号耦合问题，可实现简单、高效、准确的粘结层厚度测量。首先，制备热障涂层标定件，获取电涡流检测探头阻抗变化量信号；其次，构建电涡流检测三绕组变压器模型，推导出阻抗变化量的相位的数学表达式；然后，利用频率调控和泰勒级数，建立阻抗变化量的相位与粘结层厚度和陶瓷层厚度之间的简化关系式；接着，获取校准系数；最后，采用涡流法获取待测热障涂层试件的阻抗变化量的相位，计算得到待测热障涂层试件粘结层的厚度。本发明解决了传统特征值标定方法难以解耦粘结层、陶瓷层与基体信号耦合和检测精度差的难题。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.021 seconds)
