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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105302934B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510405763.9
申请日：2015-07-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种煤矿井下巷道锚护网络结构的多目标智能优化设计方法，属于锚护网络结构设计方法。将煤矿井下锚护网络参数设计建模为一个多目标优化问题，以支护质量和支护成本为目标函数，其中对于支护质量，建立支护质量代理模型，同时兼顾锚杆布局存在的多种约束，建立煤矿井下巷道锚护网络结构参数设计的两目标优化模型，最后，采用多目标智能优化方法求解上述两目标优化模型，得到最佳锚护网络结构参数方案集，采用该解集的锚护方案，指导巷道锚护网络结构的设计。将本方法用于指导煤矿井下巷道锚护网络结构的设计，有效地保证了锚护网络结构的合理性和科学性，从而保证了煤矿井下安全、经济的施工。
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公开(公告)号：CN104794322B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410589167.6
申请日：2014-10-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公布了一种基于DNSGA‑II的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法，旨在提供一种可以为大规模太阳能电池生产，高效快速的寻找到一组最优的调度方案，供管理者选择。步骤如下：(1)根据太阳能电池组件实际生产过程中约束条件和优化的目标函数，构建太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度问题数学模型；(2)根据问题离散特性和多目标特性，采用变异的曲线拟合方法初始化种群；(3)基于父代种群个体之间的差异性和非支配解有价值信息，设计新的变异交叉算子，平衡所提算法的全局和局部性能。
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公开(公告)号：CN104794322A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201410589167.6
申请日：2014-10-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公布了一种基于DNSGA-II的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法，旨在提供一种可以为大规模太阳能电池生产，高效快速的寻找到一组最优的调度方案，供管理者选择。步骤如下：(1)根据太阳能电池组件实际生产过程中约束条件和优化的目标函数，构建太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度问题数学模型；(2)根据问题离散特性和多目标特性，采用变异的曲线拟合方法初始化种群；(3)基于父代种群个体之间的差异性和非支配解有价值信息，设计新的变异交叉算子，平衡所提算法的全局和局部性能。
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公开(公告)号：CN103903072A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410156357.9
申请日：2014-04-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于决策者偏好的高维多目标集合进化优化方法，以决策者给出的每个目标的偏好区域，将原优化问题的目标函数转化为期望函数；以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量，以超体积和决策者偏好满足度为新的目标函数，将期望函数优化问题转化为2目标优化问题；利用集合内原优化问题的解的超体积贡献度和满足决策者偏好的程度，设计集合个体内部的自适应的交叉策略；此外，利用PSO算法中微粒的更新，以及全局最优解和局部最优解的思想，设计集合个体变异策略，以得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集。
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公开(公告)号：CN105302934A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510405763.9
申请日：2015-07-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种煤矿井下巷道锚护网络结构的多目标智能优化设计方法，属于锚护网络结构设计方法。将煤矿井下锚护网络参数设计建模为一个多目标优化问题，以支护质量和支护成本为目标函数，其中对于支护质量，建立支护质量代理模型，同时兼顾锚杆布局存在的多种约束，建立煤矿井下巷道锚护网络结构参数设计的两目标优化模型，最后，采用多目标智能优化方法求解上述两目标优化模型，得到最佳锚护网络结构参数方案集，采用该解集的锚护方案，指导巷道锚护网络结构的设计。将本方法用于指导煤矿井下巷道锚护网络结构的设计，有效地保证了锚护网络结构的合理性和科学性，从而保证了煤矿井下安全、经济的施工。
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