公开(公告)号：CN104794322B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201410589167.6

申请日：2014-10-28

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 巩敦卫 ,  韩玉艳 ,  刘益萍 ,  孙奉林 ,  苗壮

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公布了一种基于DNSGA‑II的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法，旨在提供一种可以为大规模太阳能电池生产，高效快速的寻找到一组最优的调度方案，供管理者选择。步骤如下：(1)根据太阳能电池组件实际生产过程中约束条件和优化的目标函数，构建太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度问题数学模型；(2)根据问题离散特性和多目标特性，采用变异的曲线拟合方法初始化种群；(3)基于父代种群个体之间的差异性和非支配解有价值信息，设计新的变异交叉算子，平衡所提算法的全局和局部性能。

公开(公告)号：CN105303251A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510651809.5

申请日：2015-10-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 巩敦卫 ,  苗壮 ,  孙靖

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种太阳能海水淡化问题的不确定回归和优化设计技术。首先，对原始数据输出进行区间化处理，使其输出结果具有区间性，以解决实际工程中输出结果的不确定性；然后，对具有区间性的离散数据采用支持向量机进行回归，建立输入与输出的区间支持向量机模型，以解决传统数学建模建立的不易性；最后，基于区间占优关系对热空气温度等输入变量利用IP-MOEA算法寻找其最优解集，获得太阳能淡化系统的最佳运行工况。为了便于修改输入数据，且直观显示输出结果，本发明设计了基于Matlab GUI的太阳能海水淡化问题不确定回归和优化平台，主要实现回归过程中参数寻优的结果显示、回归曲线等图像的结果显示、最优解集的EXCEL表格输出、优化过程中有关进化代数等参数的设置，以及打开文件等按钮的设计。

公开(公告)号：CN104794322A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201410589167.6

申请日：2014-10-28

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 巩敦卫 ,  韩玉艳 ,  刘益萍 ,  孙奉林 ,  苗壮

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公布了一种基于DNSGA-II的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法，旨在提供一种可以为大规模太阳能电池生产，高效快速的寻找到一组最优的调度方案，供管理者选择。步骤如下：(1)根据太阳能电池组件实际生产过程中约束条件和优化的目标函数，构建太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度问题数学模型；(2)根据问题离散特性和多目标特性，采用变异的曲线拟合方法初始化种群；(3)基于父代种群个体之间的差异性和非支配解有价值信息，设计新的变异交叉算子，平衡所提算法的全局和局部性能。