公开(公告)号：CN117862026A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410048703.5

申请日：2024-01-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 江海深 ,  黄龙 ,  段晨龙 ,  王宏 ,  袁嘉乐 ,  潘淼 ,  刘玉涵 ,  李文豪

IPC: B07B11/04 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  B07B11/02 ,  B07B9/00 ,  G01P5/26 ,  G06F113/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种强旋气流筛分级过程智能监测与调控方法，包括：建立强旋气流筛分级机的数字孪生可视化模型，通过仿真计算进行两相流模拟，确定影响气流筛流场特性的关键工艺参数；采用测量设备对强旋气流筛分级机的流场数据进行测量得到分级室内不同位置、不同关键工艺参数下的流场数据作为实测数据；实测数据与仿真计算的结果进行对比，对流场模型进行验证和修正；基于修正后的流场模型进行仿真计算得到分级室内不同位置、不同关键工艺参数下的流场数据作为模拟数据；基于机器学习，建立流场特性预测模型预测流场特性，当预测得到的流场特性异常时，通过调整关键工艺参数值对流场特性进行调控使得强旋气流筛分级机正常运转。