一种碎屑岩砂体结构的地震预测方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN116106969A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202111324875.3

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本申请实施例公开了一种碎屑岩砂体结构的地震预测方法、装置、介质及设备。其中,该方法包括:获取井震标定结果和目标区域的砂体结构垂向分布;根据所述井震标定结果,得到目标区域的多维地震波形特征;根据所述多维地震波形特征,采用降维策略,得到一维地震波形特征值;所述降维策略为t分布随机邻域嵌入方法;根据所述一维地震波形特征值,确定目标区域的砂体结构平面分布;根据所述目标区域的砂体结构平面分布和所述目标区域的砂体结构垂向分布,确定碎屑型页岩油储层甜点。本技术方案,可以增加骨架井内岩相的区分度,有利于预测待勘探区域砂体结构的垂向和平面分布,进而提高页岩油储层地质甜点的识别精度。

    地层孔隙压力预测方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115419399A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202110515481.X

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种地层孔隙压力预测方法及装置,该方法包括:根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数;反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度;根据目标孔隙地层的反演参数,利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。本发明通过叠前地震反演确定目标孔隙地层包含横波速度的反演参数,进而利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力,鉴于横波速度能够有效反映目标孔隙地层有效应力变化,因此利用构建的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力,能够提高孔隙压力的预测精度。

    生成敏感岩石物理参数的方法和装置

    公开(公告)号:CN111751882B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202010395999.X

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提供了一种生成敏感岩石物理参数的方法和装置,该方法包括:将分岩性交会图进行数值编码,确定泥岩和气层的编码标签;随机初始化边界分割线参数,确定初始回归线,将泥岩和气层的编码标签代入激活函数进行逻辑回归,确定回归结果;根据回归结果,确定损失函数;根据损失函数,迭代更新边界分割线参数,直至损失函数达到设定值,确定最优边界分割线参数;根据最优边界分割线参数,确定坐标旋转角度。本发明实施例基于已知的分岩性交会图,建立最佳的坐标旋转角度,精度高,不受人为因素影响,确保通过坐标轴旋转生成的新的敏感岩石物理参数、属性具有最高的储层、流体识别精度。

    生成敏感岩石物理参数的方法和装置

    公开(公告)号:CN111751882A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010395999.X

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提供了一种生成敏感岩石物理参数的方法和装置,该方法包括:将分岩性交会图进行数值编码,确定泥岩和气层的编码标签;随机初始化边界分割线参数,确定初始回归线,将泥岩和气层的编码标签代入激活函数进行逻辑回归,确定回归结果;根据回归结果,确定损失函数;根据损失函数,迭代更新边界分割线参数,直至损失函数达到设定值,确定最优边界分割线参数;根据最优边界分割线参数,确定坐标旋转角度。本发明实施例基于已知的分岩性交会图,建立最佳的坐标旋转角度,精度高,不受人为因素影响,确保通过坐标轴旋转生成的新的敏感岩石物理参数、属性具有最高的储层、流体识别精度。

    一种生成储层预测属性数据的处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106338768B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201610962322.3

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本申请提供一种生成储层预测属性数据的处理方法、装置及系统。所述方法包括:获取井资料中的弹性参数数据,确定储层和储层围岩的弹性参数的数据分布形态和展布范围;利用蒙特卡洛模拟方式对所述弹性参数数据进行扩充,得到扩充后的弹性参数数据;对所述扩充后的弹性参数数据进行正演模拟得到模拟地震数据,从所述模拟地震数据中提取出AVO属性(Amplitude variation with offset,AVO,振幅随偏移距变化的属性),确定出AVO属性中的P属性(截距属性)和G属性(梯度属性);对所述P属性和G属性进行空间变换处理,得到降维后的属性(可以称为WS属性)。利用本申请中各个实施例,可以有效降低资料噪声对属性预测结果的影响程度,从而更精确地区分不同的储层,提高储层预测的精度。

    横波速度的预测方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111751878A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010434118.0

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种横波速度的预测方法和装置,该方法包括:获取常规测井曲线和已知井横波速度曲线;根据常规测井曲线和已知井横波速度曲线,确定优选曲线;对优选曲线进行归一化处理,确定归一化后的优选曲线;结合常规测井曲线建立深度前馈神经网络模型,利用已知井横波速度进行训练,确定横波速度预测模型;将归一化后的优选曲线输入横波速度预测模型,确定横波速度。本发明在整个横波速度的预测过程中,仅需已知井横波速度曲线和预测井的常规测井曲线,直接从数据出发实现实现了横波速度的精准预测,调节参数少,对人员要求低,在实际生产中能广泛开展应用。

    一种叠前地震反演方法和装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115130529A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110294942.5

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明提供了一种叠前地震反演方法和装置,该方法包括:根据先验信息,将研究区域的储层进行划分,确定区域分类结果;根据岩石物理信息、先验信息、区域分类结果以及测井信息约束的随机地质模拟方法,确定标签信息;利用区域分类结果对标签信息进行分类标记,确定具备分类标记的标签数据;搭建卷积神经网络;利用具备分类标记的标签数据训练卷积神经网络,确定训练后的卷积神经网络;根据训练后的卷积神经网络,进行叠前地震反演,确定弹性参数反演结果。本发明借助卷积神经网络强大的求解非线性问题能力,提高叠前地震反演的精度,得到更加准确的弹性参数预测结果。

    一种生成储层预测属性数据的处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106338768A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610962322.3

    申请日:2016-11-04

    CPC classification number: G01V1/307 G01V2210/632

    Abstract: 本申请提供一种生成储层预测属性数据的处理方法、装置及系统。所述方法包括:获取井资料中的弹性参数数据,确定储层和储层围岩的弹性参数的数据分布形态和展布范围;利用蒙特卡洛模拟方式对所述弹性参数数据进行扩充,得到扩充后的弹性参数数据;对所述扩充后的弹性参数数据进行正演模拟得到模拟地震数据,从所述模拟地震数据中提取出AVO属性(Amplitude variation with offset,AVO,振幅随偏移距变化的属性),确定出AVO属性中的P属性(截距属性)和G属性(梯度属性);对所述P属性和G属性进行空间变换处理,得到降维后的属性(可以称为WS属性)。利用本申请中各个实施例,可以有效降低资料噪声对属性预测结果的影响程度,从而更精确地区分不同的储层,提高储层预测的精度。

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