一种石油产业链生产计划的数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117709607A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202211081415.7

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种石油产业链生产计划的数据处理方法及装置,属于能源生产计划和计算机数据处理技术领域,包括以下步骤:获取原油自油田至炼厂、炼厂对原油加工得到成品油、成品油自炼厂至油库的基础数据和约束数据;构建石油产业链生产计划的优化模型;将优化模型拆解为上游优化模型和下游优化模型,上游优化模型涵盖原油自油田至炼厂、炼厂对原油加工得到成品油这一过程的优化,下游优化模型涵盖成品油自炼厂至油库这一过程的优化;基于上游优化模型和下游优化模型之间关联的影子价格,对上游优化模型和下游优化模型进行迭代求解,得到石油产业链生产计划的优化结果。本发明的技术方案迭代效率高且易于收敛,提升了模型求解效率,适合推广应用。

    原油加工方案的确定方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117114781A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311373385.1

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明提供一种原油加工方案的确定方法及装置,该方法包括:根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型,确定待采购量约束方程中,待采购量参数的上限和下限;根据待采购量参数的上限和下限及炼化生产计划优化模型,确定多个待采购量区间;根据多个待采购量区间的边界值对应的采购边际效益数据,确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系;所述采购边际效益数据为待采购量约束方程的边际效益数据;根据待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系,确定待加工原油的加工方案,本发明可以准确获取加工某一种原油的采购边际效益数据和加工量之间的对应关系,从而确定更科学合理的原油加工方案。

    原油加工方案的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117114781B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311373385.1

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明提供一种原油加工方案的确定方法及装置,该方法包括:根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型,确定待采购量约束方程中,待采购量参数的上限和下限;根据待采购量参数的上限和下限及炼化生产计划优化模型,确定多个待采购量区间;根据多个待采购量区间的边界值对应的采购边际效益数据,确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系;所述采购边际效益数据为待采购量约束方程的边际效益数据;根据待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系,确定待加工原油的加工方案,本发明可以准确获取加工某一种原油的采购边际效益数据和加工量之间的对应关系,从而确定更科学合理的原油加工方案。

    原油选购排产的数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117634122A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210986472.3

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本申请提供一种原油选购排产的数据处理方法、装置、设备及存储介质,电子设备获得原油选购排产参数及其对应的数据和选购排产约束条件,根据选购排产约束条件中限定原油采购种类上限的约束条件,生成关于0‑1变量的整数约束方程,对其进行松弛操作后,获得关于p‑范数的约束方程,再根据原油选购排产参数、拉格朗日乘子和关于p‑范数的约束方程,生成原油选购排产模型中的目标函数,结合基于选购排产约束条件中其他约束条件生成的原油选购排产模型的约束方程组以及选购排产参数对应的数据,迭代求解原油选购排产模型,获得原油采购排产结果,加快了模型收敛速度,解决了模型震荡不收敛问题,提高了求解原油选购结果的准确率。

    一种天然气生产经营策略推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN118013095A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202211353589.4

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种天然气生产经营策略推荐方法及装置,属于天然气技术领域,包括以下步骤:通过读取天然气产业链业务场景的目标参数,并根据所述目标参数获得候选策略,其中,每条候选策略预先设置针对相应前提条件的不确定度,以及采用候选策略的先验概率;当从所述候选策略中确定出采用的目标策略时,根据目标策略的不确定度获得所述目标策略的后验概率;将所述后验概率更新为所述先验概率,以使下一次在根据所述目标参数获得候选策略时,将所述候选策略按照先验概率排序推荐;即本发明的实施例通过动态调整每条策略的先验概率,逐步提高策略推荐被采纳的准确度,辅助用户快速筛选到最优策略。

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