公开(公告)号：CN112926839A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110160988.8

申请日：2021-02-05

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 孙伟峰 ,  王健 ,  戴永寿 ,  李宜君 ,  张德志

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  E21B47/10 ,  G06N5/02 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开提供了一种用于油气井钻井过程的溢漏风险协同监测方法及系统，所述方案包括：获取井上、井下溢漏监测参数，并进行数据预处理；分别构建专家系统风险识别模型与风险智能识别模型；基于预处理后的数据，采用所述专家系统风险识别模型与风险智能识别模型相结合的协同判别模式实现油气井钻井过程中的溢漏风险监测；所述方案通过结合专家系统与深度学习技术，两种风险监测方法优势互补，能够快速、准确、智能地判别溢漏风险。

公开(公告)号：CN110443488A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910702931.9

申请日：2019-07-31

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 戴永寿 ,  李宜君 ,  孙伟峰 ,  张德志 ,  王健

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开公开了基于卷积神经网络的钻井溢漏风险识别方法、系统及设备，获取由综合录井仪采集的实时工况数据；对综合录井仪采集到的每一个实时工况数据采用滑动重叠采样方式对数据集进行扩充；将实时工况数据进行归一化预处理；将归一化预处理后的实时工况数据输入到训练好的卷积神经网络模型中，输出钻井溢漏风险识别结果。