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公开(公告)号：CN117935971B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410333870.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G16C20/30 , G06F18/214 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的深层钻井液处理剂性能预测评价方法，属钻井化学技术领域。方法包括：获取大量钻井液化学添加剂样本，构建钻井液化学添加剂数据集；构建图神经网络模型，利用钻井液化学添加剂数据集，完成模型训练；输入待预测的钻井液化学添加剂，得到其性能预测与评价结果。本发明实现了基于分子结构及其性质预测及评价钻井液化学添加剂的性能，在保证了一定预测准确性的同时，大幅度提高了钻井液化学添加剂的研制效率，降低了成本。为深层油气开发提供了高效技术支持。
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公开(公告)号：CN117345241A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311495964.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种超临界CO2‑双U型井压裂‑原位催化中低成熟度油页岩提取页岩油气的方法，该方法采用超临界二氧化碳流体对水平井进行分段压裂，形成复杂裂缝网络。支撑剂和催化剂注入已压开的裂缝中，注入热气体，将油页岩地层温度加热。产出的页岩油气和热气体通过生产井产出，在地面分离装置进行回收，分离的热气体循环回注。本发明采用双U型井的模式，利用超临界二氧化碳压裂技术在油页岩地层内形成相互联通的复杂裂缝网络，为热气体和页岩油气运移提供渗流通道；超临界二氧化碳的萃取作用能够将油页岩孔隙内的有机质萃取出，有利于催化剂对有机质的高效裂解；同时，催化剂能够有效降低油页岩中有机质热解所需的加热温度，强化了油页岩的开采效果，从而实现了油页岩高效、经济的原位转化。
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公开(公告)号：CN117195089A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311314790.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的低渗透油气藏储层损害评价及预测方法，属于低渗透油气藏开发技术领域。包括：通过收集不同低渗透油气藏岩心数据；进行储层损害评价实验，构建数据集；在数据集上使用支持向量机(SVM)模型进行训练，得到低渗透油气藏储层损害评价及预测模型。本发明实现了对低渗透油气藏储层损害程度和渗透率损害率的快速预测，能够快速、有效地评估储层损害，克服了传统方法的时间和成本限制，本发明还构建了具有混合核函数的SVM模型，可以更好的处理结构复杂的数据，从而获得更好的模型性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117046507B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311322197.6
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种FAU‑Y型沸石负载多元过渡金属催化剂及制备与应用。该催化剂的制备方法，包括步骤：（1）将铝粉加入氢氧化钠溶液I中，得到偏铝酸钠溶液；将铋盐、锌盐和还原剂加入偏铝酸钠溶液中，搅拌至澄清，得到含金属盐的偏铝酸钠溶液；（2）将正硅酸乙酯加入氢氧化钠溶液II中，混合均匀后加热至澄清，得到硅溶胶；将得到的含金属盐的偏铝酸钠溶液加入硅溶胶中，经老化、水热结晶、离心、洗涤、干燥、焙烧，得到FAU‑Y型沸石负载多元过渡金属催化剂。本发明的催化剂降低了油页岩热解的温度，使油页岩热解温度降低，而且提高油页岩的热解转化效率，提升油页岩的采收率。
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公开(公告)号：CN117046507A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311322197.6
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种FAU‑Y型沸石负载多元过渡金属催化剂及制备与应用。该催化剂的制备方法，包括步骤：（1）将铝粉加入氢氧化钠溶液I中，得到偏铝酸钠溶液；将铋盐、锌盐和还原剂加入偏铝酸钠溶液中，搅拌至澄清，得到含金属盐的偏铝酸钠溶液；（2）将正硅酸乙酯加入氢氧化钠溶液II中，混合均匀后加热至澄清，得到硅溶胶；将得到的含金属盐的偏铝酸钠溶液加入硅溶胶中，经老化、水热结晶、离心、洗涤、干燥、焙烧，得到FAU‑Y型沸石负载多元过渡金属催化剂。本发明的催化剂降低了油页岩热解的温度，使油页岩热解温度降低，而且提高油页岩的热解转化效率，提升油页岩的采收率。
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公开(公告)号：CN117935971A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410333870.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G16C20/30 , G06F18/214 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的深层钻井液处理剂性能预测评价方法，属钻井化学技术领域。方法包括：获取大量钻井液化学添加剂样本，构建钻井液化学添加剂数据集；构建图神经网络模型，利用钻井液化学添加剂数据集，完成模型训练；输入待预测的钻井液化学添加剂，得到其性能预测与评价结果。本发明实现了基于分子结构及其性质预测及评价钻井液化学添加剂的性能，在保证了一定预测准确性的同时，大幅度提高了钻井液化学添加剂的研制效率，降低了成本。为深层油气开发提供了高效技术支持。
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公开(公告)号：CN117787549A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311816113.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及一种深层煤层气储层损害智能评价方法，步骤如下：S1：收集岩心数据；S2:构建含有智能化指标的深层煤层气储层损害程度综合评价指标体系；S3:利用熵权法计算权重；S4:利用层次分析法计算权重；S5:利用神经网络法计算权重；S6:将步骤S3得到的熵权法权重、步骤S4得到的层次分析法权重的结果与步骤S5得到的权重值通过加权平均判决法进行模糊推理，得出各指标最合理权重值。本发明提出将神经网络算法应用在煤层气储层损害评价的新策略，评价的权重结果更为科学，相比单一的主观评价法和客观评价法，具有更高的科学性，同时减少了时间和成本的消耗，有助于对深部煤层气储层损害进行快速准确且科学的评价。
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公开(公告)号：CN117358284A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311349709.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种用于降低油页岩热解产油温度的催化剂及其制备方法与应用。该用于降低油页岩热解产油温度的催化剂的制备方法，包括步骤如下：将锌盐和小球藻加入去离子水中，搅拌均匀后，经干燥、煅烧，得到用于降低油页岩热解产油温度的催化剂。本发明的催化剂具有活性高、容易制备、热稳定性好等特点，将其用于油页岩热解，可降低油页岩的热解产油温度，提高油页岩的产油量。
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