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公开(公告)号:CN117211744A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311486850.2
申请日:2023-11-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B43/16 , E21B49/00 , G06F30/20 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及油气勘探开发领域,公开了一种气驱效果跟踪评价方法,包括:步骤1,统计油藏地质储量及累积产气量、累积产油量,绘制累积产油量与累积产气量半对数关系曲线,拟合半对数关系曲线上的近似线性段;步骤2,确定气驱开发过程的极限气油比;步骤3,建立气油比与原油采出程度之间的关系式,构建理论气驱特征曲线图版;步骤4,统计油藏气驱过程中的气油比与原油采出程度变化数据,绘制实际气驱特征曲线;步骤5,跟踪实际气驱特征曲线趋近或偏离理论特征曲线的变化趋势,根据气驱效果评价的分级标准,快速跟踪评价油藏气驱效果。本发明方法快速实现气驱油藏开发效果的跟踪评价,解决了传统气驱效果评价指标体系复杂、评价主观性强的问题。
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公开(公告)号:CN119849337A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510329118.7
申请日:2025-03-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , E21B43/16 , G06F30/28 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种油藏气驱注采参数优化方法、装置、设备及介质,涉及气驱油藏领域。该方法包括在采用目标优化算法进行每次迭代寻优过程中,使用组分数值模拟模型确定未来的油田生产动态,并根据未来的油田生产动态,利用气驱注采参数协同优化数学模型获得每次注采参数组合方案的优化目标值;将已进行的所有次迭代寻优的注采参数组合方案作为输入参数,已进行的所有次迭代寻优得到的优化目标值作为输出参数,建立样本集,不断迭代训练Transformer‑LSTM融合模型,并基于训练后的Transformer‑LSTM融合模型对注采参数进行寻优。本申请能快速、低成本、准确地确定气驱油藏各井的注采参数。
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公开(公告)号:CN117211744B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311486850.2
申请日:2023-11-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B43/16 , E21B49/00 , G06F30/20 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及油气勘探开发领域,公开了一种气驱效果跟踪评价方法,包括:步骤1,统计油藏地质储量及累积产气量、累积产油量,绘制累积产油量与累积产气量半对数关系曲线,拟合半对数关系曲线上的近似线性段;步骤2,确定气驱开发过程的极限气油比;步骤3,建立气油比与原油采出程度之间的关系式,构建理论气驱特征曲线图版;步骤4,统计油藏气驱过程中的气油比与原油采出程度变化数据,绘制实际气驱特征曲线;步骤5,跟踪实际气驱特征曲线趋近或偏离理论特征曲线的变化趋势,根据气驱效果评价的分级标准,快速跟踪评价油藏气驱效果。本发明方法快速实现气驱油藏开发效果的跟踪评价,解决了传统气驱效果评价指标体系复杂、评价主观性强的问题。
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公开(公告)号:CN119849337B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510329118.7
申请日:2025-03-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , E21B43/16 , G06F30/28 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种油藏气驱注采参数优化方法、装置、设备及介质,涉及气驱油藏领域。该方法包括在采用目标优化算法进行每次迭代寻优过程中,使用组分数值模拟模型确定未来的油田生产动态,并根据未来的油田生产动态,利用气驱注采参数协同优化数学模型获得每次注采参数组合方案的优化目标值;将已进行的所有次迭代寻优的注采参数组合方案作为输入参数,已进行的所有次迭代寻优得到的优化目标值作为输出参数,建立样本集,不断迭代训练Transformer‑LSTM融合模型,并基于训练后的Transformer‑LSTM融合模型对注采参数进行寻优。本申请能快速、低成本、准确地确定气驱油藏各井的注采参数。
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