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公开(公告)号:CN114757446A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210539291.6
申请日:2022-05-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种陆相页岩油综合甜点的预测方法,包括:获取待确定区域的综合甜点评价指标,综合甜点评价指标包括地质甜点评价指标和工程甜点评价指标,对综合甜点评价指标进行实验标定,获取各综合甜点评价指标参数,并确定各综合甜点评价指数,综合甜点评价指数为归一化地质甜点指数与工程甜点指数的乘积;根据综合甜点评价指数,确定陆相页岩油甜点预测结果,并通过改进的测井方法分析陆相页岩油甜点纵向分布特征;根据陆相页岩油甜点纵向分布特征与页岩油产量的关系,确定综合甜点指数的下限值,将下限值应用到其他所述待确定区域,确定其油气资源的勘探潜力。
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公开(公告)号:CN119128494A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411308361.2
申请日:2024-09-19
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种预测陆相泥页岩成岩作用的方法、装置、存储介质及设备,方法包括:1)提取陆相泥页岩储层特征,获取陆相泥页岩中的阿尔奇参数,通过三维回归确定陆相泥页岩的胶结系数m,并计算成岩作用系数MD;2)确定对成岩作用的最敏感参数数据,并将最敏感参数数据分成训练集、验证集和测试集;3)根据阿尔奇参数和胶结系数建立人工神经网络模型,并利用训练集来训练人工神经网络模型;4)利用验证集和测试集在人工神经网络模型训练过程中不断测试模型的误差;5)对训练后的人工神经网络模型性能进行评估,若性能接受度良好,进行步骤6),否则返回步骤3);6)利用性能接受度良好的人工神经网络模型预测陆相泥页岩的成岩作用。
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