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公开(公告)号：CN114818217A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210481069.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种多相混输管道抑制剂跟踪方法及设备，涉及石油与天然气开发领域。该方法包括获取管段内流体的第一时刻总组成；根据抑制剂添加时长，判断第二时刻管段入口的流体组成是否发生变化，若是，获取第二时刻管段入口的流体组成，根据第二时刻管段入口的流体组成得到管段内流体的第二时刻总组成，若否，根据第一时刻总组成得到管段内流体第二时刻总组成；根据所有管段内流体第二时刻总组成，得到管道内抑制剂浓度分布。本申请的方法，能够实现抑制剂在管道内浓度分布的监控效果，整个过程分段进行，能够实时将模拟计算过程与现场情况相结合，从而及时跟踪管道内抑制剂的分布情况，模拟结果更加准确、可靠，节省大量人力、物力资源。
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公开(公告)号：CN119377639A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411475918.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种天然气负荷预测方法及装置。天然气负荷预测方法包括：获取天然气负荷序列、日期序列及外生变量数据；对预获取的天然气负荷序列进行分解，并提取天然气负荷序列的一阶周期特征以及一阶趋势特征；在一阶周期特征对应的时间周期下提取天然气负荷序列的二阶周期特征；在一阶趋势特征对应的时间周期下提取天然气负荷序列的二阶趋势特征；计算天然气负荷序列中各时间点的突变概率，以生成突变概率序列；将时域混合残差块处理后的结果进行聚合拼接，作为输入变量输入Informer生成模型进行负荷预测，以生成预测结果。本发明能够增强对外生变量的处理及模型的泛化能力，提升预测精度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115293434A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210963835.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种油井流量预测处理方法、装置、设备及介质，包括：采集获取待预测油井的特征数据；对特征数据进行预处理；采用预配置的油井流量预测模型，对预处理后的特征数据进行分析处理，以获取待预测油井的实际流量；其中，预配置的油井流量预测模型是由包含有机理损失函数层的初始油井流量预测模型训练得到的。解决了现有技术中基于DNN的数据驱动模型在训练中依赖大量真实样本数据，模型收敛速度慢以及时间成本高等问题。
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公开(公告)号：CN114818217B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210481069.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种多相混输管道抑制剂跟踪方法及设备，涉及石油与天然气开发领域。该方法包括获取管段内流体的第一时刻总组成；根据抑制剂添加时长，判断第二时刻管段入口的流体组成是否发生变化，若是，获取第二时刻管段入口的流体组成，根据第二时刻管段入口的流体组成得到管段内流体的第二时刻总组成，若否，根据第一时刻总组成得到管段内流体第二时刻总组成；根据所有管段内流体第二时刻总组成，得到管道内抑制剂浓度分布。本申请的方法，能够实现抑制剂在管道内浓度分布的监控效果，整个过程分段进行，能够实时将模拟计算过程与现场情况相结合，从而及时跟踪管道内抑制剂的分布情况，模拟结果更加准确、可靠，节省大量人力、物力资源。
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