铜镍双金属单原子电化学催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118685789A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202310288102.7

    申请日:2023-03-23

    IPC分类号: C25B1/27 C25B1/50 C25B11/091

    摘要: 本发明提出了一种铜镍双金属单原子电化学催化剂及其制备方法和应用。本发明的铜镍双金属单原子电化学催化剂的制备方法,包括以下步骤:(a)将金属硝酸盐、乙酰丙酮铜和乙酰丙酮镍溶解在酰胺类化合物和甲醇的混合溶液中,溶解后在其中加入溶解了2‑甲基咪唑的甲醇溶液,搅拌均匀后获得前驱体溶液,静置,静置后得到的沉淀物即为前驱体材料;(b)清洗步骤(a)中所述的前驱体材料,干燥后在氮气气氛下在900~1200℃进行高温煅烧,得到铜镍双金属单原子电化学催化剂。本发明的铜镍双金属单原子电化学催化剂具有丰富的孔道结构和较大的比表面积,有利于反应物扩散与反应,均匀负载铜镍双活性位点,导电性良好,具有优异的电化学催化性能。

    石油化工装置整体维护质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114723195A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202011534790.3

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/00

    摘要: 本发明提供一种石油化工装置整体维护质量评估方法及系统,该评估方法包括:获取整体维护之前预设时间段内的日常维护时间和日常维护作业量,根据预设时间段内的日常维护累积时间确定与日常维护累积时间对应的日常维护累积作业量;根据日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量,建立累积作业量预测模型;根据累积作业量预测模型,预测得到与滑动固定时间段对应的预测累积作业量;根据实际累积作业量和预测累积作业量的比值,确定对应的保持时间;根据保持时间的时间长度评估整体维护质量。通过本发明提供的评估方法,能够快速对整体维护后装置质量进行评估,有效指导企业每次的整体维护,辅助企业追根溯源逐步控制好并降低日常维护工作量。

    一种安全管理水平评估指标赋值方法

    公开(公告)号:CN110119864B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201810120008.X

    申请日:2018-02-07

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种安全管理水平评估指标赋值方法,属于炼油化工企业安全评估技术领域。该赋值方法包括:获取所有事故案例,获取所有炼化企业相关的重大事故数量n;通过事故树分析所有事故并获取各个事故的根原因事件Rij,其中i为第i个重大事故,j为第i个事故的第j个根原因;计算事故危害程度wi即第i个重大事故的事故危害程度量化值;计算根原因危害程度f1(i,j)即第i个重大事故当中第j类型根原因的结构危害程度。本发明安全管理水平评估指标赋值方法增加了评估指标权重量化的科学性,也通过迭代式过程可以解决需求不稳定的问题,能更好的对炼化企业安全管理进行科学评估。

    一种无效作业消减系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112116173A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201910529022.X

    申请日:2019-06-19

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明公开一种无效作业消减系统,涉及危险化学品特殊作业领域。该无效作业消减系统包括作业数据获取单元、作业票合并单元、作业内容切分单元、相似性计算单元、消减预警单元和输出单元;作业数据获取单元与作业票合并单元相连,作业票合并单元相连与作业内容切分单元相连,作业内容切分单元相连与相似性计算单元相连,相似性计算单元相连与消减预警单元相连,消减预警单元与输出单元相连;作业内容切分单元用于加载预先设置的专业设备设施和作业动作词库,进而对每一项作业的作业内容进行切分。该预警系统有效识别因为作业质量不高等问题而导致的重复作业问题,有效提高了作业的质量和可靠性。

    一种基于数据挖掘的作业消减预警系统

    公开(公告)号:CN112116118A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201910528979.2

    申请日:2019-06-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06F16/33

    摘要: 本发明公开了一种基于数据挖掘的作业消减预警系统,具体涉及危险化学品作业领域。该基于数据挖掘的作业消减预警系统,包括作业获取单元、作业预处理单元和作业消减预警单元,所述作业消减预警单元包括阈值单元、预警单元、输出单元和作业更新单元:作业获取单元用于通过作业许可系统或者人工收集整理作业许可票证,获取作业信息;作业预处理单元用于通过匹配作业内容判断是相同作业,对作业时间上连续的作业许可进行合并预处理,从而获得一项作业并更新作业持续的时间;作业消减预警单元通过判断作业时长是否超过设定的作业时长阈值从而确定作业是否需要被消减,同时输出所有应被消减的作业许可和原因,实现作业消减的识别与预警。

    一种安全管理水平评估指标赋值方法

    公开(公告)号:CN110119864A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201810120008.X

    申请日:2018-02-07

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种安全管理水平评估指标赋值方法,属于炼油化工企业安全评估技术领域。该赋值方法包括:获取所有事故案例,获取所有炼化企业相关的重大事故数量n;通过事故树分析所有事故并获取各个事故的根原因事件Rij,其中i为第i个重大事故,j为第i个事故的第j个根原因;计算事故危害程度wi即第i个样本的事故危害程度量化值;计算根原因危害程度f1(i,j)即第i个样本当中第j类型根原因的结构危害程度。本发明安全管理水平评估指标赋值方法增加了评估指标权重量化的科学性,也通过迭代式过程可以解决需求不稳定的问题,能更好的对炼化企业安全管理进行科学评估。

    基于机器学习的检修周期识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114723194A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202011530216.0

    申请日:2020-12-22

    摘要: 本发明实施方式提供一种基于机器学习的检修周期识别方法及装置,属于设备安全管理技术领域。方法包括:获取目标装置的第一作业数据集,第一作业数据集包括目标装置的所有子作业数据,子作业数据包括目标装置的作业日期及该作业日期对应的作业量;以目标装置的作业量异常的子作业数据的集合作为第二作业数据集;基于第二作业数据集计算目标装置的检修周期并输出。本发明上述技术方案通过采集目标装置的作业数据,基于目标装置的作业日期及作业量判断目标装置的日作业量是否异常,依据筛选出的日作业量异常的作业数据确定目标装置的检修周期并输出,从而仅需采集目标装置的作业数据即能快速识别目标装置的检修周期,无需耗费大量人工。