一种裂缝预测方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107728214B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610657053.X

    申请日:2016-08-11

    Abstract: 一种裂缝预测方法,包括:对获取到的道集数据按照方位角范围进行叠加、偏移后的相干体计算,得到多个中心角相干数据体;对各中心角相干数据体上的每个CDP点的各个采样点的相干属性数据进行数据重构,得到各个采样点的最小相干数据集,进而得到最小相干数据体;利用最小相干数据体进行裂缝方位角计算,得到各个采样点的裂缝方位角数据值,从而得到裂缝方位角数据体;根据最小相干数据体和裂缝方位角数据体,确定裂缝发育状态。相较于现有方法,该方法所预测的不同类型裂缝的分布区域更为清晰、准确及明了,该方法还能够减少多解性,可准确地对不同类型的裂缝储层进行探测。

    一种裂缝预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107728214A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201610657053.X

    申请日:2016-08-11

    CPC classification number: G01V1/50 G01V2210/6169 G01V2210/646

    Abstract: 一种裂缝预测方法,包括:对获取到的道集数据按照方位角范围进行叠加、偏移后的相干体计算,得到多个中心角相干数据体;对各中心角相干数据体上的每个CDP点的各个采样点的相干属性数据进行数据重构,得到各个采样点的最小相干数据集,进而得到最小相干数据体;利用最小相干数据体进行裂缝方位角计算,得到各个采样点的裂缝方位角数据值,从而得到裂缝方位角数据体;根据最小相干数据体和裂缝方位角数据体,确定裂缝发育状态。相较于现有方法,该方法所预测的不同类型裂缝的分布区域更为清晰、准确及明了,该方法还能够减少多解性,可准确地对不同类型的裂缝储层进行探测。

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