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公开(公告)号：CN109544588A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811462102.X
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种高频雷达背景分割方法，包括如下步骤：步骤1：根据原始雷达频谱像素数据，计算噪声及杂波门限T0、T；步骤2：对原始谱图进行高斯二维滤波，得到平滑谱图；步骤3：利用步骤1获得的杂波门限T0，将平滑谱图二值化，得到二值谱图；步骤4：利用步骤1获得的杂波门限T，将平滑谱图二值化，得到二值谱图；步骤5：将二值谱图④划块，并填充块内的小空洞，得到二值谱图。本发明所公开的高频雷达背景分割方法，通过对比样本与理想瑞利分布，寻找其偏离点，确定门限，实现了不规则雷达杂波谱图的区域分割，其有效性和适用性得到了多种数据的验证。
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公开(公告)号：CN110954865A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911069044.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电离层信息的短波时差定位方法，包括如下步骤：步骤1，确定站点分布：步骤2，电波环境数据获取：步骤3，接收站信号时差提取数据获取：步骤4，电离层参数反演及区域电离层重构：步骤5，时差定位。本发明所公开基于到达时差(time difference of arrival,TDOA)的信源定位方法，不依赖阵列天线、只分析辐射信号到达各接收站的时间差异便能实现被动定位，是一种设备简单、组网方便又能保证较高精度的定位方法，在短波无源定位，尤其是车载、舰载侦察系统中应用前景广阔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084699A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010930883.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种含电离层斜测信息的多约束条件下的仰角返回散射电离图反演方法，包括如下步骤：步骤1，获取固定频率的群距离—仰角分布曲线，确定描迹点：步骤2，获取斜向探测电离层图频率—群距离曲线：步骤3，电离图描迹点采样：步骤4，电离层参数反演：步骤5，生成电子浓度剖面。本发明所公开的基于仰角扫描的返回散射电离图电子浓度反演方法能充分利用当前分布广泛的电离层监测设备，实现电离层监测网络协同，实现高精度电离层监测；提高电离层监测网的电离层监测质量；有益补充与丰富当前电离层监测手段。
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公开(公告)号：CN119535385A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411411477.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，包括如下步骤：步骤1，收集天气雷达回波数据集，对数据进行预处理，建立天气雷达回波数据样本；步骤2，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络；步骤3，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，开展神经网络训练，判定训练状态至完成。本发明所公开的方法，增加了基于预测结果与输入‑目标时序样本相似度比对方法的训练状态判定条件，可确保神经网络具备有效的预测能力，特别适用于时序样本差异较小的天气雷达回波预测，包括高时间分辨率和大探测范围的应用场景，如具有高时间分辨率的相控阵扫描天气雷达，或具有大范围探测能力的S波段天气雷达。
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公开(公告)号：CN119199817A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411194310.1
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于短波返回散射扫定频信号陆海分界识别匹配的定位方法，包括如下步骤：步骤1，获取实测的返回散射扫定频电离图：步骤2，获取陆海分界点的类斜测电离图：步骤3，类斜测电离图与返回散射扫频信号联合反演，获取海洋上空电离层特征参量：步骤4，探测区域电离层同化：步骤5，短波雷达目标定位。本发明所公开的定位方法，基于返回散射扫定频探测信息，利用远海区域的岛屿或者海岸线作为无源信标来求取电离层的相关参数，提升海洋上空电离层的感知精度，提高中远海区域雷达目标的定位精度，根据短波返回散射探测装备获取探测区域的陆海杂波回波，不需专门增加硬件处理设备，不会增加雷达系统成本，可靠性高，同时对于整个探测区域的陆海分界线都可以进行识别，应用范围广。
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公开(公告)号：CN109544588B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201811462102.X
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06T7/194
Abstract: 本发明公开了一种高频雷达背景分割方法，包括如下步骤：步骤1：根据原始雷达频谱像素数据，计算噪声及杂波门限T0、T；步骤2：对原始谱图进行高斯二维滤波，得到平滑谱图；步骤3：利用步骤1获得的杂波门限T0，将平滑谱图二值化，得到二值谱图；步骤4：利用步骤1获得的杂波门限T，将平滑谱图二值化，得到二值谱图；步骤5：将二值谱图④划块，并填充块内的小空洞，得到二值谱图。本发明所公开的高频雷达背景分割方法，通过对比样本与理想瑞利分布，寻找其偏离点，确定门限，实现了不规则雷达杂波谱图的区域分割，其有效性和适用性得到了多种数据的验证。
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公开(公告)号：CN115438748A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211243324.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于LSGAN的陆海分界线识别及匹配方法，包括如下步骤：步骤1，构建基于卷积神经网络的生成器和判别器：步骤2，构建损失函数：步骤3，模型训练：步骤4，构建分类器：步骤5，陆海分界线匹配。本发明所公开的方法，利用生成器和判别器进行对抗训练，将训练好的判别器的卷积层作为特征提取器，以此构建陆海杂波分类模型。该模型相较传统深度学习分类模型具有更强的泛化能力，同时构建的生成器能够解决数据标注困难，数据多样性差的问题。
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