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公开(公告)号：CN115438748A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211243324.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于LSGAN的陆海分界线识别及匹配方法，包括如下步骤：步骤1，构建基于卷积神经网络的生成器和判别器：步骤2，构建损失函数：步骤3，模型训练：步骤4，构建分类器：步骤5，陆海分界线匹配。本发明所公开的方法，利用生成器和判别器进行对抗训练，将训练好的判别器的卷积层作为特征提取器，以此构建陆海杂波分类模型。该模型相较传统深度学习分类模型具有更强的泛化能力，同时构建的生成器能够解决数据标注困难，数据多样性差的问题。
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