公开(公告)号：CN119535385A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411411477.9

申请日：2024-10-10

Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 马征征 ,  朱庆林 ,  董翔 ,  陈亮 ,  徐彬 ,  韩杰 ,  田德元 ,  孔宪明 ,  王文昕 ,  葛淑灿 ,  孙威 ,  王志强

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G01S13/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，包括如下步骤：步骤1，收集天气雷达回波数据集，对数据进行预处理，建立天气雷达回波数据样本；步骤2，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络；步骤3，建立天气雷达回波逐帧预测神经网络训练状态判定方法，开展神经网络训练，判定训练状态至完成。本发明所公开的方法，增加了基于预测结果与输入‑目标时序样本相似度比对方法的训练状态判定条件，可确保神经网络具备有效的预测能力，特别适用于时序样本差异较小的天气雷达回波预测，包括高时间分辨率和大探测范围的应用场景，如具有高时间分辨率的相控阵扫描天气雷达，或具有大范围探测能力的S波段天气雷达。