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公开(公告)号:CN119644475A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510175362.2
申请日:2025-02-18
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种顾及多元环境信息的数值预报模式降水融合校正方法,涉及气象监测技术领域,所述方法包括:获取目标区域数值预报模式的输出数据和雨量站降水观测数据;将所述输出数据插值到雨量站,得到与所述输出数据对应的降水预报数据;根据所述雨量站降水观测数据和所述降水预报数据,计算雨量站降水偏差;基于所述雨量站降水偏差和用于降水融合校正的多元环境变量,利用多尺度地理加权回归模型,计算数值预报模式格网点的降水偏差预测值;根据所述降水偏差预测值与所述输出数据,得到融合降水数据。本发明不仅能够提高降水预报的空间精度和时效性,还能够有效减少传统降水预报模型的偏差,提供更为精准的降水预测结果。
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公开(公告)号:CN115049013A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210791058.7
申请日:2022-07-05
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法,包括以下步骤:利用地基北斗站点获取相同时空条件下的天顶对流层总延迟,并获取多气象参数,根据所述天顶对流层总延迟和所述多气象参数反演得到大气可降水量;根据大气可降水量确定预报因子;根据降雨数据和预报因子获取预报因子阈值;根据预报因子阈值构建第一预警模型;根据降雨数据、多气象参数和大气可降水量构建基于SVM的第二预警模型;利用第一预警模型和第二预警模型进行降雨预测,分别获得第一降雨预警时序和第二降雨预警时序;将第一降雨预警时序和第二降雨预警时序进行融合,得到第三降雨预警时序。本发明通过融合线性和SVM两种模型实现更高精度的短临降雨预警。
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