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公开(公告)号：CN113610909B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111053108.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 王子成 , 迟福东 , 许后磊 , 张礼兵 , 查荣瑞 , 魏屹坤 , 鞠进 , 汪国斌 , 曹学兴 , 赵培双 , 陈豪 , 曹阳 , 徐智勇 , 普中勇 , 刘海波 , 葛恒 , 简云忠 , 王垠 , 杨硕文 , 陈亚军 , 唐季 , 宋瑞鑫 , 郭锐 , 沈立峰
Abstract: 本发明涉及一种基于距离搜索的点云剖面生成系统及方法，该系统包括接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块；所述的接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块依序电联接；该系统还包括剖面线显示设备、处理器；所述的处理器分别与接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块电联接；所述的剖面线显示设备与处理器连接。本发明的有益效果为，相对于现有技术，所述一种基于距离搜索的点云剖面生成系统及方法，其可在读取库区三维点云数据后，点击获取剖面任意两点坐标，计算搜索剖面上或附近的点云数据，拟合生成剖面曲线，并显示输出。
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公开(公告)号：CN115618296A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211326946.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于图注意力网络的大坝监测时序数据异常检测方法，包括：分别以大坝各测点和输入时间序列数据的各时间戳作为节点构建有向图；使用两个图注意力层基于预处理的原始数据和有向图，对图中节点关系进行建模，计算每个节点的输出表征；联合优化基于预测的模型和基于重建的模型，得到每个时间戳的两个推断结果；基于两个推断结果计算单个时间戳的异常分数，将异常分数大于阈值的时间戳定义为异常点。本发明使用两个图注意力层同时捕获多元传感器时间序列的时间和空间特征，极大地提高了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113610909A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111053108.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 王子成 , 迟福东 , 许后磊 , 张礼兵 , 查荣瑞 , 魏屹坤 , 鞠进 , 汪国斌 , 曹学兴 , 赵培双 , 陈豪 , 曹阳 , 徐智勇 , 普中勇 , 刘海波 , 葛恒 , 简云忠 , 王垠 , 杨硕文 , 陈亚军 , 唐季 , 宋瑞鑫 , 郭锐 , 沈立峰
Abstract: 本发明涉及一种基于距离搜索的点云剖面生成系统及方法，该系统包括接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块；所述的接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块依序电联接；该系统还包括剖面线显示设备、处理器；所述的处理器分别与接收用户操作指令模块、数据读取模块、剖面生成模块、剖面线绘制模块电联接；所述的剖面线显示设备与处理器连接。本发明的有益效果为，相对于现有技术，所述一种基于距离搜索的点云剖面生成系统及方法，其可在读取库区三维点云数据后，点击获取剖面任意两点坐标，计算搜索剖面上或附近的点云数据，拟合生成剖面曲线，并显示输出。
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公开(公告)号：CN113359573A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110736546.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团市政规划设计研究院有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种大坝安全智能预测方法及其装置，该方法包括以下步骤：数据平滑处理；多变量模型训练；多变量模型预测。本申请提供方法采用高斯过程滑动平均法，使得对历史环境量数据和历史位移数据的处理结果更加符合大坝位移的实际变化趋势。通过将该方法运用于实际坝体变形趋势预测，本申请提供方法预测结果与实际坝体监测结果准确性更高，该预测方法在预测结果与实测结果误差较小，准确性明显优于传统方法。
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公开(公告)号：CN113762399A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111063482.1
申请日：2021-09-10
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F30/13 , H04W40/00
Abstract: 本发明涉及一种重力坝时空关联监测数据采集与可视化呈现方法，其特征在于，该方法包括基于时空关联的无线传感数据采集算法和基于时空关联的数据分析算法；所述的基于时空关联的无线传感数据采集算法为考虑空间相关性的基础上采取的时间域采样频率调整算法；所述的基于时空关联的数据分析算法包括时空自回归滑动平均模型和时空自回归模型。本发明涵盖重力坝多部位、多测点、多种类监测数据，实时对重力坝关键部位的工作性态进行可视化综合分析和快速评价，使大坝安全评价从传统单测点的独立分析评价转向多测点、多项目的多维度综合评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115618296B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211326946.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于图注意力网络的大坝监测时序数据异常检测方法，包括：分别以大坝各测点和输入时间序列数据的各时间戳作为节点构建有向图；使用两个图注意力层基于预处理的原始数据和有向图，对图中节点关系进行建模，计算每个节点的输出表征；联合优化基于预测的模型和基于重建的模型，得到每个时间戳的两个推断结果；基于两个推断结果计算单个时间戳的异常分数，将异常分数大于阈值的时间戳定义为异常点。本发明使用两个图注意力层同时捕获多元传感器时间序列的时间和空间特征，极大地提高了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116205099A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310038114.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 许后磊 , 李黎 , 王子成 , 徐小坤 , 朱国金 , 张礼兵 , 张鹏 , 梁礼绘 , 刘海波 , 郭锐 , 舒德伟 , 汪国斌 , 毛莺池 , 王龙宝 , 唐季 , 邓键 , 王禹寒 , 余意 , 郭金敏
Abstract: 本申请公开了一种大坝结构安全性态对比分析方法及其系统，包括以下步骤：步骤S11：采用VTK库数据对有限元计算分析结果与安全检测仪器设置位置数据进行三维可视化建模；步骤S12：获取监测断面数据和实测数据；步骤S13：采用差值搜索仪器位置处的有限元计算值后得到三维可视模型。该方法操作人员仅需点击三维可视模型上各监测点即可对该点进行有限元计算值和监测值进行对比，对比结果直管可视，无需人工手动对比，对比效率高、准确性高，有效解决了现有数据对比方法的问题。
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公开(公告)号：CN119849136A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411893089.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 浙江大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 周华 , 刘国华 , 王国进 , 肖海斌 , 陈有勤 , 张鹏 , 王振宇 , 陈光明 , 甄旋娇 , 王志红 , 吴瀚彬 , 余意 , 沈凤群 , 徐小坤 , 刘海波 , 郭锐 , 黄海龙
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种长周期循环荷载作用下混凝土模量与徐变的四元件模型及其参数确定方法。该模型通过四个串联的力学元件来模拟混凝土在长周期循环荷载作用下的行为，包括：刚度随时间增长的瞬时弹性变形元件、可恢复徐变粘弹性元件、不可恢复受压徐变元件和不可恢复受拉徐变元件。该方法为了克服应用对象自身可用样本量少的困难，采取逐步递进的方式，对其混凝土模量与徐变模型进行分类分阶段参数率定。
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公开(公告)号：CN117288454A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311309881.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机械故障特征提取识别方法、装置及介质,该方法包括以下步骤：获取待分析的机械故障信号；用不同的系数向量对所述机械故障信号进行线性正则短时傅里叶变换并确定出最优的线性正则短时傅里叶变换并对所述最优的线性正则短时傅里叶变换取模；根据所述最优的线性正则短时傅里叶变换确定出同步提取算子；采用所述同步提取算子对取模后的最优的线性正则短时傅里叶变换进行提取，得到用于故障特征表征的时频谱图。其在提高时频的聚焦性的同时抗噪声干扰能力强。
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公开(公告)号：CN118209945A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311377467.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达指标的监测点选择方法，S1、确定监测区域：首先需要明确监测的区域范围，以确定待选择的监测点的范围；S2、收集雷达数据：通过部署雷达设备并进行监测，获取目标物体的参数值；S3、数据处理和分析：对收集到的雷达数据进行处理，根据指标参数计算并分析每个监测点的特性，能够使用统计学方法和人工智能技术手段来辅助分析。本发明通过雷达技术可以实时获取目标物体的参数，对于大范围和多目标的监测需求，能够较为高效地筛选出符合要求的监测点，并且，雷达技术不需要直接接触目标物体，只需要通过发送和接收信号进行监测，因此可避免对目标物体造成干扰或损坏。
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