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公开(公告)号：CN115859085A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211588818.0
申请日：2022-12-09
申请人： 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于图嵌入微波滤波器故障诊断的性能调试方法，首先，构建由复数卷积编码子网络和复数反卷积解码子网络级联的导纳参数特征提取网络，而后结合待诊断和调试的微波滤波器结构构建图卷积反演网络，生成导纳参数训练集和散射参数训练集，最后交替训练导纳参数特征提取网络和图卷积反演网络，对微波滤波器进行故障诊断和调试。本发明是一种无监督模型，降低了采集大量数据集的难度；且在故障诊断和调试过程中，无需任何迭代优化过程，可节约大量的诊断调试时间；结合滤波器的物理结构构建的模型，可用于任意结构的微波滤波器故障诊断和调试，具有更高的适用性。
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公开(公告)号：CN115828604A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211582994.3
申请日：2022-12-09
申请人： 中国电子科技集团公司第十研究所 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的微波滤波器诊断和修复反演方法，其步骤为：获取微波滤波器全周期非结构化文本数据，构建微波滤波器知识图谱的本体；对非结构化文本数据进行预处理，生成训练集和测试集；训练基于双向长短期记忆网络的实体抽取模型，将抽取的实体根据本体进行关联，获得知识三元组，构建微波滤波器知识图谱；将微波滤波器知识图谱融合诊断和修复反演模型；基于微波滤波器知识图谱进行诊断和修复反演，实现故障诊断、指导调试与设计。本发明提高了微波滤波器累计数据的利用率，增强了微波滤波器设计与制造的协同，提高了设计制造迭代效率。
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公开(公告)号：CN116611519B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310885080.2
申请日：2023-07-19
申请人： 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC分类号： G06Q10/109 , G06F18/23213 , G06F40/30 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种基于生产链全周期事理图谱的时间规划方法及系统，该方法，包括以下步骤：S1，事理图谱构建：构建设定工业生产领域生产链全周期的事理图谱；S2，时间规划方案生成：基于事件约束，生成时间规划方案。本发明解决了现有技术存在的耗费人工、通用性差、缺乏事理推理能力、缺乏专业知识约束等问题。
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公开(公告)号：CN116627912A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310885109.7
申请日：2023-07-19
申请人： 中国电子科技集团公司第十研究所
摘要： 本发明公开了一种多类型文档多模态内容的整合提取方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明的方法首先判断目标文档的类型，再根据关键词进行检索，对目标文档不同模态的数据采用不同的内容提取方法，生成目标文档的多模态内容。本发明针对当前信息提取面向文档越来越多样化的现象，采用多种算法进行整合检索提取，解决了当前信息提取方法主要针对单一类型文件和单一模态内容、且对较大的非结构化文档识别精度下降的问题。
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公开(公告)号：CN116611519A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310885080.2
申请日：2023-07-19
申请人： 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC分类号： G06N5/025 , G06F18/23213 , G06F40/30 , G06Q10/109
摘要： 本发明公开了一种基于生产链全周期事理图谱的时间规划方法及系统，该方法，包括以下步骤：S1，事理图谱构建：构建设定工业生产领域生产链全周期的事理图谱；S2，时间规划方案生成：基于事件约束，生成时间规划方案。本发明解决了现有技术存在的耗费人工、通用性差、缺乏事理推理能力、缺乏专业知识约束等问题。
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公开(公告)号：CN101598783B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910023246.X
申请日：2009-07-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于PPCA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法，它涉及雷达自动目标识别技术领域，主要解决现有PPCA模型统计识别方法对噪声不稳健的问题。其训练阶段步骤为：对雷达连续HRRP分帧、平移对齐和强度归一化，并利用处理后的HRRP学习PPCA模型各方位帧的参数，并保存模板。其测试阶段步骤为：先对待测试样本强度归一化、平移对齐，然后估计它的信噪比范围，若该信噪比大于30dB，则计算各目标各帧的距离值，并判定类别属性；若该信噪比小于30dB，则改写现有距离值，通过最小化它，求解低信噪比条件下的噪声能量，最后计算各目标各帧的距离值，并判定类别属性。本发明具有对噪声稳健，计算量较小的优点，用于对雷达目标识别。
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公开(公告)号：CN101598783A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910023246.X
申请日：2009-07-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于PPCA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法，它涉及雷达自动目标识别技术领域，主要解决现有PPCA模型统计识别方法对噪声不稳健的问题。其训练阶段步骤为：对雷达连续HRRP分帧、平移对齐和强度归一化，并利用处理后的HRRP学习PPCA模型各方位帧的参数，并保存模板。其测试阶段步骤为：先对待测试样本强度归一化、平移对齐，然后估计它的信噪比范围，若该信噪比大于30dB，则计算各目标各帧的距离值，并判定类别属性；若该信噪比小于30dB，则改写现有距离值，通过最小化它，求解低信噪比条件下的噪声能量，最后计算各目标各帧的距离值，并判定类别属性。本发明具有对噪声稳健，计算量较小的优点，用于对雷达目标识别。
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公开(公告)号：CN117970305B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410302916.6
申请日：2024-03-18
申请人： 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 西安电子科技大学 , 重庆米弘科技有限公司
摘要： 本发明属于水下光学测量领域，一种基于功率可调激光投影的水中目标测距装置及测距方法，解决了无法准确测量水下目标物距离的问题，该装置包括4个激光器、4个激光器驱动模块、相机、图像增强模块、光斑识别模块、测距模块和显示控制模块。通过图像增强模块对相机的原始光斑图像进行增强优化，在光斑识别模块使用增强后图像对神经网络模型进行训练，得到每幅增强后图像中4个光斑的中心像素点坐标；在测距模块计算4个光斑的中心像素点围成的四边形周长，并建立周长与距离的映射关系。测距方法利用测距装置，通过待测目标的原始图像预测待测目标与相机之间的距离。该方法操作简单、而且预测准确性高。
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公开(公告)号：CN117970305A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410302916.6
申请日：2024-03-18
申请人： 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 西安电子科技大学 , 重庆米弘科技有限公司
摘要： 本发明属于水下光学测量领域，一种基于功率可调激光投影的水中目标测距装置及测距方法，解决了无法准确测量水下目标物距离的问题，该装置包括4个激光器、4个激光器驱动模块、相机、图像增强模块、光斑识别模块、测距模块和显示控制模块。通过图像增强模块对相机的原始光斑图像进行增强优化，在光斑识别模块使用增强后图像对神经网络模型进行训练，得到每幅增强后图像中4个光斑的中心像素点坐标；在测距模块计算4个光斑的中心像素点围成的四边形周长，并建立周长与距离的映射关系。测距方法利用测距装置，通过待测目标的原始图像预测待测目标与相机之间的距离。该方法操作简单、而且预测准确性高。
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公开(公告)号：CN101598784B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910023247.4
申请日：2009-07-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于FA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法，它涉及雷达自动目标识别技术领域，主要解决现有FA模型统计识别方法对噪声不稳健的问题。其训练阶段步骤为：对雷达连续HRRP分帧、平移对齐和强度归一化，并利用处理后的HRRP学习FA模型各方位帧的参数，并保存模板。其测试阶段步骤为：先对待测试样本强度归一化、平移对齐，然后估计它的信噪比范围，若该信噪比大于30dB，则计算各目标各帧的距离值，并判定类别属性；若该信噪比小于30dB，则改写现有距离值，通过最小化它，求解低信噪比条件下的噪声能量，最后计算各目标各帧的距离值，并判定类别属性。本发明具有对噪声稳健，计算量较小的优点，用于对雷达目标识别。
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