一种基于激光测量点云的室内物体提取方法

    公开(公告)号:CN111582140B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202010366160.3

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光测量点云的室内物体提取方法,属于地图制图技术领域,首先基于区域生长算法对室内输入点云进行分割,将输入的点云转化为类平面单元,再根据分割后类平面单元之间的邻接关系,形成邻接图;并提取邻接图内节点和边的几何特征与邻接关系;根据提取的邻接图特征,以一种超图分割方法,实现室内物体的要素分割与分类。本发明通过类平面单元之间的邻接关系,将点云的室内物体分割问题,转换为室内邻接图匹配问题;通过图与图的链接,将室内邻接图匹配问题,转换为超图分割问题,并以超图内边与节点的对称性,实现超图分割。本发明可以快速高效的实现点云的室内物体分割与分类,可以更好的处理室内复杂环境下的点云数据。

    一种基于激光测量点云的室内物体提取方法

    公开(公告)号:CN111582140A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010366160.3

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光测量点云的室内物体提取方法,属于地图制图技术领域,首先基于区域生长算法对室内输入点云进行分割,将输入的点云转化为类平面单元,再根据分割后类平面单元之间的邻接关系,形成邻接图;并提取邻接图内节点和边的几何特征与邻接关系;根据提取的邻接图特征,以一种超图分割方法,实现室内物体的要素分割与分类。本发明通过类平面单元之间的邻接关系,将点云的室内物体分割问题,转换为室内邻接图匹配问题;通过图与图的链接,将室内邻接图匹配问题,转换为超图分割问题,并以超图内边与节点的对称性,实现超图分割。本发明可以快速高效的实现点云的室内物体分割与分类,可以更好的处理室内复杂环境下的点云数据。

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