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公开(公告)号:CN114694002B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202210241296.0
申请日:2022-03-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种基于特征融合与注意力机制的红外目标检测方法,主要解决现有技术在红外图像目标检测中由于红外图像特征少导致的精度低问题。其方案为:1)搭建特征融合与注意力机制的红外目标检测网络;2)构建红外图像数据集;3)利用构建的数据集对特征融合与注意力机制的红外目标检测网络进行训练,得到训练好的红外目标检测网络;4)将待检测的红外图像,输入到训练好的网络中进行检测标注,输出红外目标的检测结果。本发明增强了网络的识别和定位红外能力,保证检测的速度,提高了检测精度,广泛应用于工业、安防、交通等领域。
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公开(公告)号:CN114694002A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210241296.0
申请日:2022-03-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种基于特征融合与注意力机制的红外目标检测方法,主要解决现有技术在红外图像目标检测中由于红外图像特征少导致的精度低问题。其方案为:1)搭建特征融合与注意力机制的红外目标检测网络;2)构建红外图像数据集;3)利用构建的数据集对特征融合与注意力机制的红外目标检测网络进行训练,得到训练好的红外目标检测网络;4)将待检测的红外图像,输入到训练好的网络中进行检测标注,输出红外目标的检测结果。本发明增强了网络的识别和定位红外能力,保证检测的速度,提高了检测精度,广泛应用于工业、安防、交通等领域。
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