基于视图筛选和多图融合的小样本下高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN117036799A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310983771.6

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明属于像素级高光谱图像分类领域,针对目前已有的像素级高光谱图像分类中存在的已标记像素数量较少、空谱特征提取不充分等问题,提出了一种基于视图筛选和多图融合的小样本下高光谱图像分类方法。首先借助一组3D‑Gabor滤波器对原始高光谱图像特征提取,实现空‑谱特征联合表征;然后对3D‑Gabor滤波后产生的多视图数据双层筛选,以此保证多视图数据的充分性和多样性;视图筛选完成后,分别在每个视图数据上生成关系图连接;接着利用多图融合算法将每层的标签传播后的预测标签融合,以此缓解单层图标签传播时可靠性低的问题;最后将多图标签融合预分类结果与SVM分类器预测结果加权再融合产生最终分类结果,本发明提高了预测标签的可靠性。

    一种地面目标威胁热力图可视化方法

    公开(公告)号:CN117078486A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311101832.8

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种地面目标威胁热力图可视化方法,涉及威胁态势评估技术领域,主要解决地面目标威胁态势不直观问题。其方案为:对地面场地进行网格划分并计算态势成员初始影响域范围;对地面目标威胁因素进行量化,并计算目标威胁因素权重;基于改进的核密度估计方法,计算地面威胁热点值;根据计算的地面威胁热点值显示地面目标威胁热力图。本发明提出了地面目标威胁态势影响力指标的具体计算方法,结合地形地貌因素提出了改进的核密度估计方法计算,计算地面各点威胁值,生成地面威胁热力图,使指挥员能够直观判断地面目标威胁情况,进而有效支撑作战决策。

    一种分布式信息分派方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118301566A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410375510.0

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种分布式信息分派方法,属于分布式信息处理领域。本发明的目的在于,针对无线连接的异构分布式系统节点存在的通信能力、计算能力、数据资源等方面的差异,提出一种分布式信息分派方法。该方法重点在于两个方面,一是分布式网络数据分派策略,二是分布式网络数据溯源方法。在数据分派策略方面,通过定时信息同步的方式,数据探测节点同步感知所有数据处理节点的状态,实现数据的最优分派。在数据溯源方面,数据处理节点在完成数据的处理后,通过哈希编码的方式形成数据索引,实现分布式环境中的数据溯源。

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